Trainee im Kapitalmarktgeschäft mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Zu Deinen Aufgaben zählen

• Praxisanwendung: Wende dein erlerntes Wissen direkt im Traineeprogramm an und bringe neue Technologien in digitalen Projekten ein.
• Use Cases: Identifiziere mit deinem technischen Know-how passende Anwendungsfälle und entwickle Lösungen für interne und externe Kund:innen.
• Prototyping & Produktentwicklung: Entwickle Prototypen weiter und begleite deren Überführung in marktfähige Produkte.
• Eigenverantwortung & Projektleitung: Übernimm frühzeitig eigene Aufgaben und gestalte Projekte aktiv mit.
• KI-Anwendungen: Unterstütze mögliche Aufgabenfelder wie den Einsatz von KI im Risikomanagement oder die Weiterentwicklung digitaler Plattformen, z.B. "Deka Easy Access".
• Lernkultur & Zukunftstrends: Freue dich auf eine inspirierende, flexible Arbeitsatmosphäre, eine steile Lernkurve und spannende Projekte zu Zukunftstrends.

Was Du mitbringst

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium mit Schwerpunkt Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder in einem vergleichbaren Studiengang bringst Du mit.
• Erste Erfahrungen in Machine Learning und Künstlicher Intelligenz konntest Du bereits sammeln und verbindest diese mit sehr guten analytischen Fähigkeiten.
• Kenntnisse in Python und/oder Java oder einer vergleichbaren Programmiersprache bringst Du mit; idealerweise hast du bereits Erfahrung mit objektorientierter Programmierung gesammelt.
• Mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen kommunizierst Du sicher in einem fachlich anspruchsvollen Umfeld.
• Verantwortung übernimmst Du gerne, arbeitest eigenmotiviert und verbindest neue Technologien mit bestehenden oder neuen Anwendungsfällen, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Was wir Dir bieten

• Attraktive Vergütung & finanzielle Vorteile : Tarifliche bzw. individuell vereinbarte Gehälter, 13 Monatsgehälter im Tarifbereich, jährliche variable Vergütung sowie vermögenswirksame Leistungen und Sonderkonditionen bei der Vermögensanlage.
• Starke Absicherung : Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersversorgung, zusätzliche Möglichkeiten zur Entgeltumwandlung sowie Angebote zur Berufsunfähigkeitsversicherung und Gruppenunfallversicherung.
• Hohe Flexibilität : 30 Tage Urlaub plus 6 zusätzliche Ausgleichstage (in Vollzeit), flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und bis zu 20 mobile Arbeitstage pro Jahr innerhalb der EU und EFTA-Staaten.
• Individuelle Karriere : Vielfältige Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten, interne Lernplattform, berufsbegleitende Qualifizierungen, Talent Management, Mentoring, Hospitationen sowie fachliche und persönliche Weiterbildungsangebote.
• Gesundheit im Fokus : Umfassendes Gesundheitsmanagement mit Angeboten zu Bewegung, Ernährung, Prävention und mentaler Gesundheit, einem jährlichen Gesundheitsbudget sowie Unterstützung durch das Employee Assistance Program.
• Familie, Mobilität & Alltag gut vereinbaren : Unterstützung bei Kinder- und Pflegebetreuung, Krippen- und Kindergartenplätze, Eltern-Kind-Räume, vergünstigtes Deutschland-Jobticket, IT- und Fahrradleasing sowie vergünstigte Kantinenangebote.

Ihr de

Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung!

Bitte beachte, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen oder zusätzliche Unterlagen per E-Mail oder per Post annehmen dürfen.

Uns ist wichtig , dass alle die gleichen Chancen bei der Deka haben. Wir sind davon überzeugt, dass die Vielfalt unserer Mitarbeitenden und eine inklusive Unternehmenskultur Perspektiven erweitern, Innovationskraft und Kreativität fördern und dazu beitragen, die besten Lösungen für unseren Kundenkreis zu finden. Deshalb fördern wir Diversität und freuen uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Stellennummer: 60001533

Besetzung zum:

Anstellungsart

Trainee

Homeoffice

Nach Absprache

Standort

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026

Posted Nov 01, 2026