Lead AI Engineer oder Senior AI Software Engineer (m/w/d)

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Jobbeschreibung

Wir geben Impulse. Wir lösen Probleme. Wir entdecken Potenziale. Aber vor allem sind wir über 140 passionierte Menschen, die in der DACH Region plenum repräsentieren. In europaweiten Projekten unterstützen wir unsere Kunden in Business, IT und Veränderungskompetenz - und das bereits seit über 40 Jahren erfolgreich bei führenden Unternehmen der Finanz-, Versicherungs- oder der Energie & Mobilitätsbranche.

Für den Ausbau unserer KI- und Softwareentwicklung suchen wir einen technologiebegeisterten AI Software Engineer, der moderne KI-Anwendungen entwickelt und unsere KI-Services und -Produkte aktiv voranbringt.

Im Mittelpunkt stehen innovative Software- und KI-Lösungen – nicht klassische Beratung.

Impact

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner KI-Anwendungen und Softwareprodukte
• Aufbau skalierbarer Backend-Systeme und APIs mit Python
• Umsetzung von GenAI-Anwendungen mit LLMs, Agentensystemen und RAG-Architekturen
• Konzeption und Implementierung intelligenter Agentic Workflows
• Realisierung von KI-Tools für Kundenprojekte und interne Prozesse
• Evaluation neuer Technologien, Frameworks und Forschungsansätze
• Aufbau wiederverwendbarer Komponenten, Plattformen und Entwicklungsstandards
• Mitgestaltung von Architekturen und Technologieentscheidungen
• Wissenstransfer und Ausbau unserer KI-Engineering-Kompetenz

Stellenanforderungen

Skillset

Must haves:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studienfach
• Fundierte Kenntnisse in Python und moderner Softwareentwicklung
• Erfahrung mit produktiven KI-Anwendungen, Machine Learning und Generative AI
• Sehr gute Kenntnisse in Backend-Systemen, APIs und serviceorientierten Architekturen (z. B. FastAPI, Django, REST)
• Fundierte Kenntnisse in LLMs, RAG-Architekturen, Agentensystemen und GenAI-Frameworks
• Erfahrung mit Embeddings, Vektordatenbanken und semantischer Suche (z. B. pgvector, Qdrant, Weaviate)
• Erfahrung mit Container-Technologien und Deployment (z. B. Docker, Kubernetes)
• Leidenschaft für innovative KI-Lösungen und den Ausbau unserer Engineering-Kompetenz
• Technische Neugier, Eigeninitiative und Hands-on-Mentalität
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Nice to have:

• Homebase in Frankfurt, München oder Rheinland
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP oder STACKIT
• Sicherer Umgang mit dem produktiven Betrieb und der Skalierung von KI-Anwendungen
• Kenntnisse in MLOps, CI/CD und Infrastructure as Code
• Erfahrung mit Git, Kubernetes und OpenShift
• Open-Source-Beiträge , eigene Softwareprojekte oder veröffentlichte KI-Anwendungen
• Erfahrung in regulierten Branchen wie Versicherung, Finanzdienstleistung oder Energie
• Kenntnisse in LangChain, LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel oder CrewAI

Nicht alle Anforderungen erfüllt? Kein Problem! Wir freuen uns trotzdem auf eine Bewerbung und finden gemeinsam heraus, ob es passt!

Benefits

• Flexibles und standortunabhängiges Arbeiten aus dem Homeoffice oder unterwegs
• 30 Tage Urlaub, sowie Vertrauensarbeitszeit, Teilzeitmodelle , Flex Leave, EU Remote Working und Sabbaticals
• Interne wie externe Schulungen und Zertifizierungen (SCRUM Prince2, u.v.m.)
• Sehr guter Einstieg durch unser Mentorenprogramm
• Absicherung über unsere betriebliche Altersvorsorge
• Mit Wellpass Zugang zu zahlreichen Fitnessstudios, Schwimmbädern, Massagestudios, Kältekammern etc. erhalten
• Karrierechancen für motivierte Leistungsträger sowie schnelle Verantwortungsübernahme und eigenständige Ideenentwicklung

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• • München
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Platform Transformation Advisory

32 - 40 Stunden pro Woche

Vollzeit, unbefristet

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25-50%

50-75%

75-100%

Sie können gerne Ihre Projektliste Ihrer Bewerbung anhängen.

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026

Posted Nov 01, 2026