Senior Data Engineer - Data Warehouse & Lakehouse (w/m/d)

ORDIX AG

Mach gemeinsam mit ORDIX den nächsten Schritt in deiner Karriere!

Über uns

Seit 35 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner namhafter Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 230 Berater:innen, Entwickler:innen und Projektmanager:innen. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen, erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeitenden.

Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter.

Ihre Aufgaben

Was dich erwartet

• Datenlösungen auf modernen Plattformen entwickeln, vom Data Warehouse bis zum Lakehouse
• Datenstrecken bauen, von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Datenmodell, und Daten für BI-Reporting und KI-Use-Cases bereitstellen
• Test und Deployment der Datenstrecken automatisieren, auf Plattformen wie Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera oder Stackable
• Die technische Umsetzung in Teilprojekten verantworten und eng mit Architektur, Kunden und Fachbereichen abstimmen
• Für Qualität sorgen: Code Reviews, Tests, Monitoring der Datenstrecken, Dokumentation
• Außerdem: bei Architekturentscheidungen mitreden, Tools bewerten, Kolleg:innen coachen und als Referent:in in Seminaren Wissen weitergeben

Deine Perspektive:

Weiterentwicklung zum Technical Lead oder Architect, dabei weiter hands-on.

Ihr Profil

Das bringst du mit

• Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• Aktuelle, umfangreiche Hands-on-Erfahrung im Aufbau von Data- Warehouse- und Lakehouse-Lösungen
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Apache Spark
• Erfahrung mit Datenintegrations-Tools (z. B. dbt, Azure Data Factory, Informatica) und Lakehouse-Plattformen (z. B. Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, Stackable)
• Fundierte Datenmodellierung (dimensional oder Data Vault), Git, CI/CD und Container (Docker, Kubernetes)
• Technologische Breite statt Festlegung auf ein Produkt, und die Fähigkeit, Technik auch Fachbereichen verständlich zu erklären
• Deutsch C1 und gutes Englisch

Von Vorteil:

• Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
• Scrum und fachliche Anleitung von Kolleg:innen
• Erfahrung als Referent:in oder Trainer:in
• Branchenkenntnis in Banken, Versicherungen oder Behörden

Ihre Vorteile

• Großes Knowhow-Netzwerk

Erweitere stetig Dein Wissen

• Kreative Freiräume

Finde neue Ideen und bringe Dich ein

• Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause

Du suchst Dir Dein passendes Equipment aus

• Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden

So hast Du maximale Flexibilität

• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag

Für einen sicheren Arbeitsplatz

• 10 Weiterbildungstage pro Jahr

Nutze die Chance, Neues zu lernen und Dein Profil zu schärfen

• Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit

Wir sind fair

• 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung

Für Deine Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf

• Einen Firmenwagen - auch zur privaten Nutzung

Mit Rundum-sorglos-Paket; vorzugsweise als E- oder Hybridfahrzeug

• Fahrrad-/E-Bike-Leasing

Komm gesund und umweltfreundlich durch den Alltag

• Altersvorsorge | VWL

Für Deine sichere Zukunft

• Betriebliche Krankenversicherung

Für Deine Gesundheit

• Übernahme von Kinderbetreuungskosten

Eltern haben schon genug Verpflichtungen

• Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets

Für Deine nachhaltige Mobilität (10 Euro Selbstbeteiligung)

• Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (Sachbezugskarte)

Einlösbar bei vielen Akzeptanzpartnern in Deiner Umgebung

• Anteilige Übernahme Deiner Internetkosten

Bis 50 Euro pro Monat

• Mitarbeiter-Events

Wir wollen gemeinsam Schönes erleben

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

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