Sie möchten Ihre Karriereentwicklung nicht dem Zufall überlassen? Dann gehen Sie mit uns gezielt den nächsten Schritt. Dazu bringen wir bei FERCHAU als eine der führenden europäischen Plattformen für Technologie-Dienstleistungen die smartesten und innovativsten Köpfe mit Unternehmen verschiedenster Branchen zusammen. Wir suchen Sie:
## Senior Data Engineer (m/w/d)
*Ihr Verantwortungsbereich**
Mitwirkung an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
Erstellung von Proof of Concepts, gerne unter Einsatz von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services
Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
Untersuchung von Datenkatalogen, Datenversionierung und deren Integration in die Plattform
Analyse von Datenkatalogen und deren Einbindung in die Plattformarchitektur
Enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams zur Umsetzung plattformübergreifender Anforderungen
*Das bieten wir Ihnen**
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Betriebliche Altersvorsorge
Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten (z.B. E-Learnings, Trainings und Seminare)
Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen und mobiles Arbeiten
Einkaufsvergünstigungen (z.B. für Reisen, Autos und Technik)
Teamevents (z.B. Sommer-, Weihnachtsfest, Rewe Teamchallenge und AdventureWalk)
Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kita-Zuschuss
Prämie für Empfehlungen von neuen Kolleg:innen
*Das bringen Sie mit**
Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation im IT-Bereich
Mehrjährige praktische Erfahrung mit Kubernetes, Linux-Systemen und Container-Technologien
Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash sowie Java Programmierung nachgewiesen durch Projekteinsatz
Erfahrung mit Tools wie S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka oder Flink erforderlich
Vertrautheit mit Workflow-Orchestratoren wie Airflow sowie KI-Agent-Tools beispielsweise Cursor.ai wünschenswert
Praxiswissen zu Konzepten wie NUMA-Konfiguration oder Core Pinning bei Edge-Lösungen vorteilhaft
Erfahrung in der Umsetzung moderner Datenarchitekturen inklusive Batch-Processing und Low-Latency Streaming Pipelines
Nachweisliche Berufserfahrung als Data Scientist:in ist optimal
Sehr gute Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse erforderlich
Unser Team lebt von Vielfalt - von Expert:innen, die Ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewerben Sie sich! Online unter der Kennziffer VA35-86632-DD bei Frau Madeleine Oehme.
