AI / Machine Learning Engineer – LLM, RAG & NLP (m/w/d)

• *Standort:** Brühl (Baden) bei Mannheim / Heidelberg
• *Anstellung:** Vollzeit, unbefristet
• *Arbeitsmodell:** Hybrid / Remote möglich
• *Werde Teil von engenious**

Als innovatives Technologieunternehmen entwickeln wir skalierbare KI-Lösungen für Kunden unterschiedlicher Branchen. Mit unserer eigenen Plattform **engenious AI** und individuellen Kundenprojekten verbinden wir moderne Softwareentwicklung, Cloud-Technologien und Generative AI.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen **AI / Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt LLM, RAG und NLP (m/w/d)**, der KI-Lösungen nicht nur konzipiert, sondern auch technisch umsetzt, integriert und in den produktiven Betrieb bringt.

• *Deine Aufgaben**
• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von **NLP-/NLU- und LLM-basierten Anwendungen**, z. B. für Chatbots, Dokumentenverarbeitung, Wissenssysteme und semantische Suche
• Entwicklung und Optimierung von **Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines**, einschließlich Embeddings, Vektorsuche und Retrieval-Strategien
• Integration und Orchestrierung von **Large Language Models (LLMs)** sowie Entwicklung komplexerer LLM-Workflows und Agenten
• Einsatz von **LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks**
• Arbeit mit Cloud-basierten KI-Technologien und Integration entsprechender Services in bestehende Anwendungen
• Entwicklung robuster **Python-Anwendungen und APIs**, z. B. mit FastAPI, zur Integration von KI-Komponenten in bestehende Produkte und Systeme
• Evaluation und Optimierung von Modellen und KI-Pipelines hinsichtlich **Qualität, Latenz, Robustheit und Kosten**
• Je nach Anwendungsfall Einsatz von **Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning**
• Deployment, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung produktiver KI-Anwendungen
• Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Cloud/DevOps und Produkt sowie selbstständige Überführung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
• *Das bringst du mit**
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder eine **vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Berufserfahrung**
• Sehr gute Kenntnisse in **Python** und praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Anwendungen
• Fundierte praktische Erfahrung mit **NLP/NLU, Large Language Models und modernen Generative-AI-Anwendungen**
• Erfahrung mit **RAG-Architekturen**, Embeddings, semantischer Suche und Vektorindizes bzw. Vektordatenbanken
• Erfahrung mit **LangChain, LangGraph oder vergleichbaren LLM-Frameworks**
• Erfahrung mit **Cloud-basierten KI-Lösungen**, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld
• Gutes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien und Fokus auf **robuste, wartbare und produktionsfähige Implementierungen**
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu analysieren und daraus eigenständig technische Lösungsansätze abzuleiten
• Selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise
• *Nice to have**
• Erfahrung mit **Azure AI Foundry und Azure AI Search**
• Erfahrung mit **LLM-Agenten und agentischen Workflows**
• Erfahrung mit **Hugging Face Transformers, Transfer Learning und Fine-Tuning**
• Erfahrung mit **FastAPI, Azure Functions und/oder Azure ML**
• Kenntnisse in **Docker, Git und CI/CD**
• Erfahrung mit **MLflow oder vergleichbaren Tools für Evaluation, Experiment- und Performance-Tracking**
• Grundkenntnisse in **React, HTML und CSS**
• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden bzw. im **Requirements Engineering**
• *Was wir bieten**
• Spannende und verantwortungsvolle Projekte mit modernen **KI- und Cloud-Technologien**
• Die Möglichkeit, unsere eigenen KI-Produkte sowie individuelle Kundenlösungen aktiv mitzugestalten
• Flexible Arbeitsbedingungen mit **Hybrid- und Remote-Optionen**
• Kurze Entscheidungswege und direkte Zusammenarbeit in einem kleinen, technisch orientierten Team
• Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Moderne technische Infrastruktur
• Marktgerechte Vergütung
• *Bereit für die Bewerbung?**

Bewirb dich bitte hier über unser Portal > karriere.engenious.de

Bitte teile uns außerdem mit:

• deinen frühestmöglichen Starttermin
• deine Gehaltsvorstellung (Jahresbrutto)
• deine Einstellung zum hybriden bzw. Remote-Arbeiten

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation