tekkminds entwickelt maßgeschneiderte Cloud-Software für Enterprise-Kunden. Unsere Projekte bewegen sich an der Schnittstelle von klassischer Backend-Entwicklung und moderner KI-Integration – von skalierbaren APIs bis zu intelligenten RAG-Systemen.
Aufgaben
Die Rolle
Du bist Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung und möchtest den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration gehen? Perfekt. Diese Position ist zu 50% Backend-Entwicklung und 50% KI-Integration – wir suchen jemanden, der in beiden Welten zu Hause ist oder werden möchte.
Du entwickelst produktionsreife Enterprise-Lösungen, in denen moderne Backend-Architektur auf KI-Funktionalität trifft: Spring Boot APIs, die mit LLMs kommunizieren, RAG-Systeme für intelligente Wissenserschließung, und Agent-Architekturen für komplexe Workflows.
Deine Aufgaben
Backend-Entwicklung (50%)
Konzeption und Entwicklung cloud-nativer Anwendungen mit Java/Kotlin und Spring Boot
Design und Implementierung von REST APIs für Enterprise-Systeme
Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes/OpenShift
Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines
Migration und Modernisierung bestehender Backend-Systeme
KI-Integration (50%)
Entwicklung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) mit LangChain/LangChain4J
Implementierung von MCP-Servern zur LLM-Integration bestehender APIs
Aufbau agentenbasierter Architekturen und Agent-to-Agent-Kommunikation
Integration von Vektordatenbanken und Embedding-Technologien
MLOps: Deployment und Monitoring von KI-Komponenten in der Cloud
Gemeinsam
Technische Beratung von Enterprise-Kunden bei KI-Integrationsprojekten
Architekturentscheidungen an der Schnittstelle Backend/KI
Weiterentwicklung unserer internen Standards und Best Practices
Qualifikation
Was du mitbringst
Must-Have
5+ Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java/Kotlin
Fundierte Kenntnisse in Spring Boot oder Jakarta EE
Praxiserfahrung mit Kubernetes und mindestens einer Cloud-Plattform (AWS/Azure/GCP)
Hands-on Erfahrung mit Docker und CI/CD-Tools (GitLab, Jenkins, GitHub Actions)
Praktische Erfahrung mit LLMs – ob privates Projekt, Proof of Concept oder Produktionseinsatz
Verständnis von RAG-Konzepten oder die Motivation, sich schnell einzuarbeiten
Deutsch verhandlungssicher , Englisch fließend
Nice-to-Have
Python-Kenntnisse für ML/KI-Komponenten
Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, LangChain4J
Kenntnisse in Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB)
Model Context Protocol (MCP) oder Agent-Frameworks
Erfahrung mit Prompt Engineering oder Model Fine-tuning
GitOps mit ArgoCD oder Flux
Persönlich
Du bist kommunikationsstark im direkten Kunden nicht nur in Code
Du hast Spaß daran zu lernen – KI-Technologien entwickeln sich rasant
Du arbeitest pragmatisch : Innovation ist wichtig, aber die Lösung muss funktionieren
Benefits
Was wir bieten
Deine Entwicklung
Bezahlte Zertifizierungen – AWS, Azure, GCP, Kubernetes: Wir übernehmen die Kosten
Großzügiges Weiterbildungsbudget für Kurse und Konferenzen im KI-Bereich
Zugang zu führenden KI-Communities und MeetUps (auch als Speaker willkommen)
Technologie & Projekte
Arbeite mit modernsten KI-Frameworks (Spring AI, Embabel, LangChain(4J), ADK, Strands, AutoGen oder ähnliches)
Anspruchsvolle Enterprise-Projekte mit namhaften Kunden
Freie Tool- und Hardware-Wahl – Notebook und Handy nach deinem Geschmack
Innovation Lab für Proof-of-Concepts
Arbeitsweise
Modern ausgestattetes Office mit sehr guter Verkehrsanbindung
Agile Teams mit kurzen Entscheidungswegen
Gestaltungsfreiraum für eigene technische Initiativen
Wissensaustausch
Regelmäßige interne Tech-Talks zu KI-Trends
Zeit für Blogs und Fachartikel während der Arbeitszeit
Enge Zusammenarbeit im Team – wir lernen voneinander
So bewirbst du dich
Schick uns:
Deinen Lebenslauf
3-5 Sätze zu deiner KI-Erfahrung – auch private Projekte zählen:
Hast du schon mal ein RAG-System gebaut?
Mit welchen LLMs hast du gearbeitet?
Was war dein interessantestes KI-Experiment?
Bei tekkminds glauben wir an die Kraft der Vielfalt. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidat:innen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft oder Hintergrund.
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