AI Solutions Engineer (w/m/d)

Seit Gründung im Jahr 2000 setzen wir als passionierter Asset Manager auf aktive Investmentstrategien in spezialisierten Anlageklassen. Unabhängig, mittelständisch und partnerschaftlich geführt verwalten wir heute mit über 100 Mitarbeiter:innen rund 16 Mrd. Euro in europäischen Small & Mid Caps, Wandelanleihen, verbrieften Unternehmenskrediten und liquiden alternativen Strategien.

Mit einer überdurchschnittlichen Performance unserer Produkte und herausragendem Service leisten wir einen wichtigen Beitrag für die Investmentziele unserer Kunden. Die hohe Professionalität unserer Teams macht Lupus alpha zu einer der ersten Adressen unter den Asset Managern in Deutschland. „Wir nehmen Performance persönlich“ – das ist der Alpha Way to Invest! Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine(n) AI Solutions Engineer (w/m/d) Gestalten Sie den praktischen Einsatz von KI im Asset Management!

Um moderne KI-Anwendungen gezielt und produktiv in unsere Fachbereiche zu bringen, bauen wir internes Know-how auf. Dafür suchen wir Sie als AI Solutions Engineer! Ihre Herausforderung In dieser Rolle verbinden Sie technische Expertise mit Projekterfahrung und einem ausgeprägten Verständnis für fachliche Zusammenhänge.

Sie haben Freude daran, Anforderungen zu hinterfragen, gemeinsam mit den Fachbereichen passende Lösungen zu entwickeln und diese anschließend selbst technisch umzusetzen. Konzeption, Entwicklung und Betrieb von KI‑Anwendungen (z. B. auf Basis von Sprachmodellen, Retrieval‑Systemen und Agentenarchitekturen) Umsetzung konkreter Use Cases u. a. im Portfoliomanagement, Vertrieb, Research und Reporting Technische Verantwortung von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz Aufbau nachhaltiger interner Kompetenz mit Fokus auf produktive Anwendungen Ihre Kompetenzen Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung Erfahrung in der Umsetzung von KI- oder Data-Science-Projekten und der Entwicklung praxisnaher Lösungen Erfahrung in der eigenständigen Steuerung und Umsetzung von Projekten sowie die Fähigkeit, Aufgaben und Anforderungen zu strukturieren, Prioritäten zu setzen und Themen zielgerichtet voranzutreiben Sehr gute Python-Kenntnisse auf Produktionsniveau sowie idealerweise eigene nachvollziehbare Projekte, zum Beispiel auf GitHub Fundiertes technisches Verständnis von Large Language Models, Retrieval-Verfahren, Agentenarchitekturen sowie Evaluierungs- und Testmethoden Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert und sind in der Lage, fachliche Anforderungen und Prozesse schnell zu erfassen Sie können technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und arbeiten gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen Sie bringen idealerweise Erfahrung aus Beratungen, Technologieunternehmen oder internen Entwicklerteams im Finanzumfeld mit, alternativ aus einem quantitativen oder Data-Science-Umfeld mit eigenen Projekten und hoher Umsetzungsstärke Abgeschlossenes Studium zum Beispiel in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wir bieten Ihnen Ein dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und Raum für eigene Ideen Eine marktgerechte Vergütung mit einem transparenten, leistungsorientierten Bonussystem Attraktive betriebliche Altersvorsorge mit hoher Arbeitgeberbeteiligung Festes Mobilitätsbudget für ÖPNV, Jobrad oder Firmenwagenleasing Umfangreiche gesundheitsfördernde Maßnahmen, wie etwa regelmäßige Health-Checks, arbeitsmedizinischer Dienst und eine attraktive betriebliche Krankenversicherung.