Cyber Security Engineer — Infrastructure & AI Platform Security (w/m/d)

Aufgabenbereich

Infrastruktursicherheit

• Definieren und Pflegen von Sicherheitsarchitektur-Standards und Härtungs-Baselines für providerseitige Infrastruktur: Virtualisierungs- und Container-Plattformen, Control Planes und Bereitstellungssysteme, DNS, Mail-Infrastruktur sowie Backup- und Wiederherstellungssysteme.
• Bewerten und Stärken der Mandantenisolierung über Shared-Hosting-, Virtualisierungs- und Container-Schichten hinweg sowie Treiben von Behebungsmaßnahmen mit den verantwortlichen Plattform-Teams.
• Überprüfen von Infrastruktur-Designs und wesentlichen Änderungen auf Sicherheitsauswirkungen sowie Agieren als Eskalationsinstanz für Fragen zur Infrastruktursicherheit aus Plattform-, Cloud- und Marken-Engineering-Teams.
• Reduzieren des Blast Radius auf den wichtigsten Pfaden: privilegierter Zugriff auf kundenorientierte Infrastruktur, administrative Segmentierung, Umgang mit Secrets und Wiederherstellungsintegrität — übersetzt in umsetzbare markenspezifische Implementierungspläne für unsere heterogenen Plattformen.
• Unterstützen von Cyber Defense, Vulnerability Management und IT-Notfallmanagement mit Infrastruktur-Expertise bei Vorfällen und der Nachbereitung/Härtung.

Interne KI-Plattform- und Agentensicherheit

• Verantwortung für die Sicherheitsarchitektur und Baseline-Standards für die intern betriebenen KI-Plattformen: Modell-Gateways und self-hosted Modelle, Agenten-Frameworks, Assistenten-Integrationen, Konnektoren und Retrieval-Pipelines über interne Daten.
• Definieren und Durchsetzen, wie Agenten identifiziert, authentifiziert und autorisiert werden: Umgang mit nicht-menschlichen Identitäten, Credential- und Token-Management, Least-Privilege-Zugriff auf Tools und Systeme sowie Festlegung, wo autonomes Handeln ein Human-in-the-Loop erfordert.
• Festlegen, welche Daten interne KI-Systeme aufrufen und indexieren dürfen, sowie Sicherstellen, dass Agentenaktivitäten protokolliert, zuordenbar und überprüfbar sind — entsprechend den Anforderungen unserer regulatorischen Verpflichtungen und Zertifizierungen.
• Durchführen von Pre-Deployment-Sicherheitsprüfungen für neue interne KI-Plattformen und Agenten-Anwendungsfälle im Einklang mit dem schnellen Tempo der Adaption sowie Überblicken von ungesicherter/unsanktionierter KI-Nutzung (Shadow AI).
• Beraten der Sicherheitsfunktionen und internen Engineering-Teams bei der sicheren Einführung von KI, einschließlich der Schutzplanken (Guardrails), die eine vertretbare Einführung ermöglichen.

Qualifikationen

• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Infrastruktur- oder Plattform-Sicherheit, idealerweise bei einem Hosting-Anbieter, Cloud-Anbieter, Telekommunikationsunternehmen oder in einer vergleichbar großen Mandantenumgebung.
• Tiefes praktisches Wissen über Linux, Virtualisierungs- und Container-Plattformen, Netzwerke und die Sicherheitseigenschaften von Mandanten-Infrastrukturen.
• Starker Hintergrund im Bereich Identity & Access: Privileged Access, Maschinen- und Workload-Identitäten, Secrets Management, Autorisierungsmodelle und Infrastructure-as-Code-Sicherheit.
• Erfahrung in der Entwicklung und Durchsetzung von Sicherheitsstandards in einer heterogenen, teils historisch gewachsenen Landschaft sowie bei der Akzeptanzgewinnung in Teams außerhalb der eigenen Führungslinie.
• Praktische Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von LLM- und Agenten-Systemen sowie der spezifischen Risiken: Prompt Injection durch unvertraute Daten, zu weit gefasste Tool-Zugriffe, Datenexposition durch Retrieval, unprotokolliertes autonomes Handeln, Modell- und Anbieterabhängigkeiten.
• Fähigkeit, risikobasierte Entscheidungen zu treffen und zu verteidigen — einschließlich des Blockierens von Deployments mit klarer Begründung — sowie technisches Risiko gegenüber nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu erklären.
• Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind aufgrund unseres regulatorischen Umfelds und des öffentlichen Sektors von starkem Vorteil.

Wünschenswert / Von Vorteil

• Praktische Erfahrung beim Deployment oder der Absicherung interner KI-Plattformen, Agenten-Frameworks oder Tool-Calling-Integrationen in einer Produktionsumgebung.
• Vertrautheit mit NIS2 / BSIG oder ISO 27001.
• Hintergrund in DNS, E-Mail-Infrastruktur oder plattformnaher Missbrauchsbekämpfung (Abuse).
• Erfahrung in einem Multimarken- oder Post-Acquisition-Umfeld, in dem dieselbe Control in verschiedenen Implementierungen umgesetzt werden muss.
• Hintergrund in Security Engineering oder Softwareentwicklung (Automatisierung, Tooling, Scripting).

Wer zu uns passt

Jemand, der sich wohl damit fühlt, bei bestimmten Fragestellungen die/der einzige Expert*in im Raum zu sein, der lieber Ursachen behebt als nur Befunde zu dokumentieren, und der über Sicherheitsfunktionen und Plattform-Teams hinweg agieren kann. Du solltest echtes Interesse an KI-Systemen als Engineering-Artefakte mitbringen, nicht nur als Richtlinienthema — ein Großteil dieser Praxis entsteht gerade erst, und Du wirst unsere mitgestalten.

Benefits

• Hybrides Arbeitsmodell.
• Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit.
• An einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke.
• Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung.
• Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte.
• Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops.
• Zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse.

Hinweis zur Bewerbung

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von z. B. Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen, Familienstand oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht.

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026

Posted Nov 01, 2026