Praktikant*in Digitalization, AI & Analytics

Deine Aufgaben

Während Deines Praxissemesters unterstützt Du unser Team unter anderem bei:

• Mitarbeit in nationalen und internationalen Simulations-, Analyse- und Digitalisierungsprojekten
• Erstellung, Weiterentwicklung und Auswertung von Materialflusssimulationen und digitalen Modellen
• Analyse von Produktions-, Logistik- und Prozessdaten
• Entwicklung von Dashboards, Auswertungen und Entscheidungsgrundlagen
• Mitarbeit an KI- und Data-Analytics-Anwendungsfällen für Produktion und Logistik
• Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung digitaler Lösungen und Automatisierungsansätze
• Mitarbeit im Umfeld von Process Mining, Simulation Cloud (Maya: Anylogic Cloud) und modernen Analytics-Plattformen
• Vorbereitung und Durchführung von Projektterminen und Management-Präsentationen
• Zusammenarbeit mit Produktionswerken und Fachbereichen in Deutschland, Polen, Spanien und weiteren internationalen Standorten

Das erwartet Dich

• Mitarbeit in einem neu aufgestellten Team an der Schnittstelle von Simulation, Analytics, Digitalisierung und KI
• Direkter Einblick in reale Optimierungsprojekte bei Mercedes-Benz Vans
• Anwendung modernster Methoden der Materialflusssimulation und digitalen Validierung
• Einblicke in Data Analytics, Process Mining, Machine Learning und KI-Anwendungen im Produktionsumfeld
• Mitarbeit an innovativen Digitalisierungs- und Automatisierungsinitiativen innerhalb von VAN/O
• Nutzung unserer Simulationsplattform Maya (Anylogic Cloud), über die Simulationsmodelle weltweit bereitgestellt werden
• Zusammenarbeit mit Experten aus Produktion, Logistik, IT, Data Analytics und Digital Transformation
• Moderne Arbeitsumgebung mit hybriden Arbeitsmöglichkeiten
• Persönliche Betreuung durch einen erfahrenen Mentor innerhalb des Teams
• Aufbau eines wertvollen Netzwerks innerhalb der Mercedes-Benz AG

Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.

Qualifikationen

Das bringst Du mit

• Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sind unerlässlich
• Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Produktionstechnik, Maschinenbau, Logistik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbarer Studiengang
• Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte Arbeitsweise
• Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint
• Digitale Affinität
• Idealerweise Kenntnisse einer oder mehrerer Programmiersprachen, bevorzugt Java, Python oder SimTalk
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse mittels Power BI oder Databricks von Vorteil
• Erfahrungen im Umgang mit Machine Learning, Process Mining oder Simulationswerkzeugen wie Anylogic oder Plant Simulation, bzw. die Bereitschaft, sich einzuarbeiten
• Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Freude an standortübergreifender Zusammenarbeit

Was wir von Dir für die Bewerbung benötigen

• Lebenslauf
• Aussagekräftiges Anschreiben
• Zeugnisse
• Immatrikulationsbescheinigung & Auszug aus der Studienordnung
• ggf. weitere Zertifikate

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung () unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über oder telefonisch unter (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

BenefitsEssenszulagen

We show an excerpt and a link, and the full text when the source allows it. Brands and logos shown belong to their owners.

Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026