Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich "KI/Data Science Kri...

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Aufgaben

Verantwortliche Planung, Konzeption, Entwicklung, Implementierung, Anwendung, Koordinierung und Überwachung von KI‑Lösungen in der auswertenden Kriminaltechnik mit Schwerpunkt Analytik von Material- und Mikrospuren, insbesondere

Aufbereitung großer, heterogener Datensätze (z. B. Mess-, Bilddaten und Textinforma­tionen) im forensischen Kontext unter Berück­sichtigung wissen­schaftlicher Methoden, Qualitäts­sicherung und forensischer Anforderungen einschließlich Dokumentation und Ergebnis­darstellung Entwicklung und Implementierung von Methoden des maschinellen Lernens und der Daten­analyse zur Auswertung komplexer analytischer Daten aus unter­schiedlichen instrumentellen Messtechniken inkl. Muster­erkennung Analyse und Bewertung bestehender Abläufe sowie Ableitung von Automatisierungs- und Optimierungs­potenzialen durch KI und datengetriebene Tools Schnitt­stellen­management zwischen IT, Fach­bereichen und Management; verständliche Kommunikation von Nutzen und Funktions­weisen der KI‑Anwendungen Über­nahme von Teilaufgaben beim Aufbau eines Netzwerks für KI‑Kompetenzen und bedarfs­gerechte Schulung von Mitarbeitenden der Fachgruppe Vertretung der KI‑Interessen der deutschen Kriminaltechnik auf nationaler/​​europäischer/​​internationaler Ebene (z. B. in Arbeits- und Expertengruppen)

Die Bereitschaft zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung wird aus folgenden Gründen vorausgesetzt:

Dienst­reisen, im Rahmen von nationaler und internationaler Zusammen­arbeit planbar gelegentlich: ca. 3 – 5 Mal pro Jahr Länge der Dienst­reisen in der Regel bis zu einer Woche Inland und Ausland planbar gelegentlich: ca. 3 – 5 Mal pro Jahr Länge der Dienst­reisen in der Regel bis zu einer Woche Inland und Ausland

Diese Rahmenbedingungen sind dynamisch. Veränderungen im Zusammenhang mit der Aufgabenwahrnehmung können Anpassungen oder Verschiebungen erforderlich machen.

Unsere Erwartungen (zwingend erforderlich)

Abgeschlossenes wissen­schaftliches Hochschul­studium (universitäres Diplom, Magister oder Master) im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder ein vergleichbares abgeschlossenes wissen­schaftliches Hochschul­studium aus dem MINT‑Bereich mit Schwerpunkt KI Eine mindestens 2‑jährige einschlägige praktische Erfahrung im Bereich Daten­analyse/​​Statistik und Machine Learning Gute Deutsch­kenntnisse in Wort und Schrift gemäß des Gemein­samen Europäischen Referenz­rahmens für Sprachen (vglb. Niveau B2)

On Top

Sie verfügen über sehr gute Programmier­kenntnisse, insbesondere in Python, sowie Erfahrungen mit gängigen Bibliotheken und Frameworks (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch). Sie haben Erfahrung in der Entwicklung, Anwendung und Validierung datenge­triebener Modelle bzw. KI‑Anwendungen. Sie bringen Erfahrung im Umgang mit komplexen bzw. hochdimensionalen Daten­sätzen inkl. analytischer Messdaten und multivariater Statistik und Feature Engineering mit. Sie verfügen über Erfahrung mit erklärbarer KI (Explainable AI) sowie mit Methoden zur Bewertung und Absicherung/​​Validierung von Modellen. Sie besitzen ein Grundverständnis im Bereich rechtlicher Rahmen­bedingungen (z. B. EU AI Act), Daten­schutz und Risiko­abschätzung beim Einsatz von KI‑Lösungen. Sie haben eine sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweise, verfügen über gute kognitive und organisatorische Fähigkeiten, sind belastbar sowie selbstständig und flexibel bei der Aufgaben­erledigung

Das bieten wir – Benefits für Mitarbeitende

Vergütung: Entgelt­gruppe 14 TV EntgO Bund, Eingruppierung nach tariflichen Bestim­mungen TV EntgO Bund und vorliegenden persönlichen Voraussetzungen, Planstelle A 13/14 BBesO hinterlegt, Verbeamtung bei Vorliegen der beamten- und laufbahn­rechtlichen Voraussetzungen; Abordnung von Beamtinnen und Beamten mit dem Ziel der Versetzung ins BKA, BKA‑Zulage Langfristig planbar: sicherer Job im öffent­lichen Dienst mit BKA‑Zulage und der Möglichkeit der Verbeamtung (Tarif­beschäftigte) Immer up to date: umfassendes internes und externes Aus- und Fortbildungs­angebot Teamkultur: Offene Kommunikation und ein Arbeiten in interdiszi­plinären Teams, in denen Zusammen­arbeit, Kreativität und gegen­seitige Unterstützung im Fokus stehen Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub, Überstunden­ausgleich, 24. und 31.12. arbeitsfrei, flexible Arbeits­zeit­gestaltung, Teilzeit in verschiedenen Modellen und die Möglichkeit zum tageweisen mobilen Arbeiten Entspannt zur Arbeit: mit Zuschuss zu einem Deutschland­jobticket (DJT) und kostenfreien Parkplätzen direkt vor der Tür

Bewerb...

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026