AI Integration Engineer / Specialist

Deine Aufgaben

• Bestehendes System betreuen: Unsere Agenten und Automationen betreiben, überwachen und verbessern, von Fehlläufen über Kosten bis zum Wechsel auf neue Modellversionen
• Agenten weiterentwickeln: Die Agenten mit neuen Werkzeugen und Datenquellen verbinden und ihre Autonomie Schritt für Schritt erhöhen. Handel, Zahlungen, externe Kommunikation und Regulatorisches bleiben dabei immer beim Menschen.
• Neue Automationen proaktiv angehen: Selbstständig und kreativ erkennen, wo im Unternehmen am meisten Zeit und Aufmerksamkeit verloren geht, und dort nach Priorität neue Features und Automationen umsetzen. Erst hinterfragen und vereinfachen, dann automatisieren.
• LLMs integrieren: LLM-APIs (z. B. Claude, GPT, Grok) an Slack, Google Workspace, GitHub und interne Systeme anbinden, über Tool Use, das Model Context Protocol (MCP) und saubere Schnittstellen
• Wissen nutzbar machen: Unsere Wissensbasis (Git als Quelle der Wahrheit, Suche, RAG) so ausbauen, dass Menschen und Agenten dieselben, aktuellen Antworten bekommen
• Zuverlässigkeit messen: Monitoring, Evals und ehrliche Kennzahlen. Ein grüner Haken zählt nur, wenn das Ergebnis wirklich da ist.
• Own the stack: Automationen, die heute noch an einzelnen Laptops hängen, sicher und versioniert auf unsere Server bringen, inklusive sauberem Umgang mit Zugangsdaten
• Team auf dem neuesten Stand halten: Das Team regelmäßig über neue Entwicklungen in der KI-Welt und in unseren eigenen Workflows informieren und Kolleginnen und Kollegen helfen, die Agenten im Alltag zu nutzen

Qualifikation

Dein Profil

Das bringst du mit

• Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science o. ä. oder vergleichbare Praxiserfahrung
• Echte Leidenschaft für LLMs: Du verfolgst neue Modelle, Releases, Papers und Tools und probierst Neues selbst aus
• Sehr gute Python-Kenntnisse
• Praktische Erfahrung mit LLM-APIs (z. B. Anthropic, OpenAI): Prompting, Tool Use/Function Calling, strukturierte Ausgaben, Kostenkontrolle
• Erfahrung mit dem Betrieb von Diensten auf Linux-Servern (z. B. systemd, Docker, Logs) und mit Git/GitHub im Pull-Request-Workflow
• Erfahrung mit API-Integrationen (REST, Webhooks, OAuth) in Tools wie Slack, Google Workspace oder GitHub
• Sorgfalt bei Daten und Zugriffsrechten (Least Privilege, Umgang mit Secrets, DSGVO)
• Ehrlichkeit gegenüber den eigenen Ergebnissen: Du weißt, dass LLMs halluzinieren, und baust Prüfungen ein, statt Erfolg zu behaupten
• Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse

Ein Plus

• Erfahrung mit Agent-Frameworks oder -SDKs (z. B. Claude Agent SDK, LangGraph, CrewAI, OpenClaw)
• Erfahrung mit MCP, RAG und Suchsystemen
• Evals und Observability für LLM-Systeme
• Kenntnisse in Finanz- oder Backoffice-Prozessen, oder Neugier auf Energiehandel

Benefits

Was wir bieten

• Wettbewerbsfähiges Gehalt mit echter Perspektive: Je nach Leistung sind Boni, Gehaltserhöhungen und Beförderungen möglich
• Build, don't just use: Wir bauen unsere Agenten selbst, statt Black Boxes zusammenzuklicken
• Eigene Server , aktuelle Modelle und viel Gestaltungsspielraum
• Eine klare Mission: Autonomiestufe 5, angelehnt an die Stufen des autonomen Fahrens. Gemessen, nicht behauptet
• Viel Raum für Entwicklung: persönlich und fachlich, mit monatlichen Entwicklungsgesprächen und klaren Zielen
• Weiterbildungsbudget und Zeit für Fortbildung, ob Sprachkurs, KI-Werkzeuge oder Fachseminar: alles, was dich weiterbringt
• Workshops, Messen und Konferenzen , z. B. ees Europe in München, E-world in Essen oder WeAreDevelopers World Congress in Berlin
• 26 Tage Urlaub , sechs Tage mehr als gesetzlich vorgeschrieben
• MacBook und Firmen-SIM-Karte mit unbegrenztem Datenvolumen bei voller Geschwindigkeit, beides auch zur privaten Nutzung
• Internationales, hochmotiviertes Team mit regelmäßigen Team-Events
• Flexible Arbeitszeiten
• Moderner Arbeitsplatz in zentraler, gut angebundener Lage in Dresden

Bewerbung

Klingt nach dir? Dann schick uns deinen Lebenslauf. Ein Anschreiben ist kein Muss, hilft uns aber sehr, deine Ziele und Visionen kennenzulernen. Auch Arbeitsproben (z. B. ein Agent oder eine Automation, die du gebaut hast), Empfehlungsschreiben und Zeugnisse sind willkommen.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, gemeinsam mit dir die Energiezukunft zu gestalten!

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026