Werkstudent Data Analytics / Python (all genders)

Das bringst Du mit

• Fortgeschrittenes Studium (mindestens im 3. Fachsemester) im Bereich der (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Physik oder des (Wirtschafts-) Ingenieurwesens und Interesse an wirtschaftlichen/kaufmännischen Zusammenhängen
• Basis Programmiererfahrungen in Python sind hilfreich erforderlich
• Hohe Affinität zu Data Analytics
• Interesse sich in buchhalterische oder analytische Fragestellungen hineinzudenken
• Gut strukturierte, analytische und logische Denkweise
• Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools wie Qlik Sense, Tableau und Power BI sind wünschenswert (keine Voraussetzung)
• Hands-on-Mentalität zur Problemlösung und selbstständige Arbeitsweise
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Darum Forvis Mazars

• Lass dich fördern – Zahlreiche Trainingsangebote auf unserer globalen Lernplattform, darunter individuelle Lernpfade, Grundlagenschulungen, Offsites sowie Zugang zu LinkedIn Learning für deine persönliche und fachliche Entwicklung
• Auf zu neuen Horizonten – Möglichkeit der Mitwirkung bei übergreifenden Projekten in Bereichen wie Innovation und Nachhaltigkeit oder Austausch in unserem internationalen Netzwerk
• Wir bleiben in Bewegung – Beim After-Work-Fitness dank der Flatrate von Urban Sports Club
• Dein Wellbeing ist uns wichtig – Individuelle Coachings, Teamworkshops sowie Zugang zu kostenlosen, anonymen Beratungsangeboten bei beruflichen oder privaten Herausforderungen für dich und deine Angehörigen
• Deine Zeit zählt – Familienbewusstes Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, Überstundenregelung und mobilem Arbeiten
• Steuerberatung & AOS

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026

Posted Nov 01, 2026