Job Board
Posted Nov 04, 2026
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)
Köln
Saving starts the application package.
See how close your profile is to this ad.
Salary (estimate)
Full-time reference: €44,000–€58,000/year
Das DLR-Institut für Softwaretechnologie versteht Software als Katalysator für Forschung und technische Fortschritte. Mit der Entwicklung hochmoderner Softwarelösungen und innovativer Forschung leisten die derzeit rund 200 Mitarbeitenden des Instituts einen wesentlichen Beitrag zu den Fortschritten in den Bereichen Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr und Sicherheit.
Zu unseren Kompetenzfeldern zählen zuverlässige und sicherheitskritische Softwaresysteme, Künstliche Intelligenz, High-Performance Computing und Quantum Computing, Mensch-System-Interaktion und Visualisierung, Software- und Systems Engineering sowie Digitale Plattformen und Digitale Zwillinge.
Die Abteilung Intelligente und vertrauenswürdige Systeme erforscht Methoden, um komplexe technische Prozesse und Systeme – von der Softwareentwicklung über automatisierte Workflows bis zur KI-gestützten Auswertung – nachvollziehbar, automatisierbar und interaktiv erfahrbar zu machen.
Du wirst in einer interdisziplinären Forschungsgruppe mitarbeiten, die sich unter anderem für die Zustandserkennung (State Assessement) von Fluglots:innen im Rahmen der Flugsicherung interessiert – einen Bereich, in dem Müdigkeit einer der wichtigsten menschlichen Faktoren für die Sicherheit und das Belastungsmanagement darstellt.
Im Rahmen deiner Abschlussarbeit führst du eine umfassende Literaturrecherche zum Thema Müdigkeitserkennung durch. Dazu gehört die Auswertung aktueller Messansätze sowie ein Überblick über bisher veröffentlichter Datensätze. Mögliche Fragestellungen umfassen die Übereinstimmung/Korrelation zwischen objektiven und subjektiven Maßen sowie deren prädiktive Validität für die Leistung (z. B. Reaktionszeit, Fehlerquote), Messverzerrungen/ Biases (z. B. soziale Erwünschtheit, Sensorartefakte) oder auch Feature Extraction und Nutzung dieser Maße bei der ML-basierten Klassifizierung (z. B. SVM, Random Forest, Deep-Learning-Modelle) zur Ermüdungs- bzw. Zustandsbewertung.
Du hast die Möglichkeit, das Projekt entsprechend deinem Fachgebiet, deinen Fähigkeiten und deinen Interessen mitzugestalten. Über die Literaturrecherche hinaus kannst du bestehende Datensätze re-analysieren, eine empirische Studie durchführen oder dein Konzept als Demonstrator umsetzen.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 6778 ) beantwortet dir gerne:
Neele Duna
We show an excerpt and a link, and the full text when the source allows it. Brands and logos shown belong to their owners.
GA-tecKöln
Full-time reference: €44,000–€58,000/year
Datasolut GmbHKölnHybrid
Hauptzollamt KölnKöln
Broad estimate: about €55,000/year
Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation
Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation
€80,000 to €100,000/yr
