Data Engineer (m/w/d)

Intro

Aufbau einer skalierbaren Datenplattform mit GCP, BigQuery und dbt

Entwicklung AI-fähiger Datenmodelle und Pipelines für Analytics und KI-Anwendung

Firmenprofil

Mein Kunde verbindet ein etabliertes Dienstleistungsumfeld mit einem konsequent technologiegetriebenen Ansatz und entwickelt digitale Lösungen, um Prozesse effizienter und intelligenter zu gestalten.Für den weiteren Ausbau der Datenlandschaft wird eine Persönlichkeit gesucht, die Data Engineering nicht nur operativ versteht, sondern eine skalierbare Plattform konzipieren und weiterentwickeln möchte. In enger Zusammenarbeit mit Engineering, Product und verschiedenen Fachbereichen entsteht dabei ein Datenfundament, das sowohl Reporting und Analytics als auch zukünftige AI-Anwendungen unterstützt.

Aufgabengebiet

• Verantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen Data Platform auf Basis von Google Cloud, BigQuery und dbt
• Entwicklung einer nachhaltigen Architektur sowie Definition von Standards für Datenmodellierung und Tooling
• Konzeption AI-fähiger Datenmodelle, die Informationen aus verschiedenen operativen Quellsystemen konsistent zusammenführen
• Aufbau einer einheitlichen Datenbasis für Kunden-, Objekt-, Transaktions-, Kommunikations- und Marketingdaten
• Bereitstellung strukturierter und verlässlicher Daten für LLM- und AI-basierte Anwendungen
• Entwicklung und Betrieb stabiler, transparenter und wartbarer Datenpipelines
• Verbesserung der Datenqualität gemeinsam mit Product, UX und den jeweiligen Fachbereichen, möglichst bereits bei der Datenerfassung
• Entwicklung eines belastbaren KPI-Fundaments mit einheitlichen Definitionen für zentrale Unternehmenskennzahlen
• Sicherstellung von Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und EU-konformer Datenverarbeitung
• Enge Abstimmung mit Engineering, Analytics und Business Stakeholdern

Anforderungsprofil

• Fundierte praktische Erfahrung im Data Engineering und eigenständige Umsetzung produktiver Datenpipelines
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
• Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform und BigQuery
• Erfahrung mit dbt, Datenmodellierung und der Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen
• Verständnis für Herausforderungen wie Identity Resolution, Datenqualität und Duplikaterkennung
• Idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenarchitekturen für LLMs und generative AI
• Freude an einem Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und noch nicht vollständig definierten Strukturen
• Fähigkeit, technische Anforderungen selbstständig zu strukturieren, sinnvoll zu priorisieren und pragmatisch umzusetzen
• Verständnis der DSGVO sowie des verantwortungsvollen Umgangs mit personenbezogenen Daten
• Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, zwischen technischen Teams und Fachbereichen zu vermitteln
• Sichere Kommunikation auf Deutsch und Englisch

Vergütungspaket

• Modernes, technologieorientiertes Arbeitsumfeld
• Homeoffice-Möglichkeit
• Moderne technische Ausstattung
• 30 Tage Urlaub
• Zuschuss zu einem Sport- und Fitnessangebot
• Strukturierte Einarbeitung und professionelles Onboarding
• Regelmäßige Team- und Austauschformate
• Attraktives Vergütungsmodell

akt

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026