Wissenschaftler / Bioinformatiker (m/w/d)

• erfolgreich abgeschlossenes Studium der Bioinformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• sicherer und selbstständiger Umgang mit mindestens einer Programmiersprache; vorhandener Code soll unabhängig von KI-gestützten Werkzeugen entwickelt, verstanden, geprüft und weiterentwickelt werden können
• gute Kenntnisse im Umgang mit Linux-Systemen und der Kommandozeile sowie Erfahrung mit Bash/Shell-Skripten
• sicherer Umgang mit Git und Erfahrung mit einer Plattform zur kollaborativen Softwareentwicklung, z. B. GitLab, GitHub oder Bitbucket
• Verständnis moderner Softwareentwicklungs- und DevOps-Prozesse sowie Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche:
• CI/CD: automatisiertes Bauen, Testen und Bereitstellen von Software, z. B. mit GitLab CI/CD, GitHub Actions oder Jenkins
• Containerisierung: insbesondere Podman bzw. vergleichbare Containertechnologien
• Automatisierung: Automatisierung wiederkehrender Analyse-, Test-, Deployment- und Administrationsaufgaben
• Linux- und Serveradministration
• Monitoring und Logging: z. B. Prometheus, Grafana oder ELK
• Netzwerkgrundlagen: insbesondere DNS, HTTP/HTTPS, TCP/IP und Reverse Proxies
• Cloud-Technologien: z. B. AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud
• Infrastructure as Code: z. B. Terraform oder Ansible
• Security/DevSecOps: Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten innerhalb von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen
• grundlegendes Verständnis molekulargenetischer Zusammenhänge bzw. die Bereitschaft, sich intensiv in diese einzuarbeiten
• gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• ausgeprägte Zuverlässigkeit und Genauigkeit sowie ein hohes Verantwortungsbewusstsein
• selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie gute kommunikative Fähigkeiten

Nicht alle der folgenden Kenntnisse werden vorausgesetzt. Erfahrungen in einzelnen Bereichen sind jedoch von Vorteil:

• Kenntnisse in der objektorientierten Softwareentwicklung
• Erfahrung mit weiteren Programmiersprachen und Skriptsprachen, z. B. Java, Python, R, PHP oder Perl
• Kenntnisse in Webtechnologien und Frameworks, z. B. Laravel/PHP, React, jQuery oder in einem vergleichbaren bzw. moderneren Technologie-Stack
• Erfahrung mit Workflow-Sprachen und Workflow-Management-Systemen, z. B. WDL
• Kenntnisse relationaler Datenbanksysteme, insbesondere MySQL/MariaDB
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und entsprechenden Speicher- und Datenmanagementkonzepten
• Kenntnisse in paralleler bzw. verteilter Datenverarbeitung
• Erfahrung mit NGS-Analysepipelines und gängigen bioinformatischen Werkzeugen
• Erfahrung im molekulargenetischen bzw. humangenetischen Diagnostikumfeld

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### Wir bieten Ihnen noch mehr:

• Teamvielfalt mit gemeinsamer Haltung: Zusammenarbeit mit unterschiedlichsten Berufsgruppen und Persönlichkeiten – verbunden durch Verantwortungsbewusstsein, Pragmatismus und den gemeinsamen Auftrag, die Versorgung am UKJ zu unterstützen.
• Begegnung & Austausch im Alltag: Mehrere Cafeterien als soziale Treffpunkte für kurze Pausen, Austausch über Berufsgrenzen hinweg und kleine Auszeiten im Arbeitsalltag.
• Stabilität mit Sinn: Öffentlicher Arbeitgeber mit verlässlichen Strukturen, transparenten Rahmenbedingungen und dem guten Gefühl, Teil von etwas gesellschaftlich Relevantem zu sein.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Betriebliches Gesundheitsmanagement, Präventions- und Sportangebote sowie regelmäßige Team Events

Kennziffer: 298/2026

\* Befristet für einen Zeitraum von 2 Jahren mit Option auf Verlängerung.

• Unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht oder* [*Behinderung*](https://www.uniklinikum-jena.de/Beruf+_+Karriere/Bewerberguide+_+Hinweise/Schwerbehinderte+Bewerbende.html) *– bei uns am Universitätsklinikum Jena sind Sie willkommen.*

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation