Werkstudent*in Digital Innovation, Data Analytics & KI (m/w/d)

Teilzeit, befristet

Die Top-Benefits

Flexible Arbeitszeiten

Unterstützende Kultur

Verantwortungsvolle Aufgaben

Das kannst du bei uns bewegen

• Du entwickelst datengetriebene Lösungen für den Einkauf und Logistik, automatisierst Prozesse mit Low-Code- und Analytics-Tools und unterstützt bei KI-Anwendungen
• Du entwickelst und optimierst Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics-Lösungen (Data Fabric, PowerBi, SAP Analytics Cloud)
• Du unterstützt bei der Aufbereitung, Integration und Modellierung von Daten aus SAP-, Einkaufs- und weiteren Unternehmenssystemen.
• Du identifizierst Automatisierungspotenziale in Absprache mit den Stakeholdern.
• Du wirkst bei der Entwicklung und dem Einsatz von Generative-AI-Anwendungen im Einkauf mit.
• Du arbeitest an Use Cases rund um Machine Learning und Predictive Analytics.
• Du begleitest die Einführung neuer digitaler Tools und Technologien im Einkauf.
• Du bereitest Workshops und Entscheidungsvorlagen vor und unterstützt Fachanwender bei der Nutzung datengetriebener Werkzeuge.
• Du erhältst die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und innovative Lösungen von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz mitzugestalten
• Du bist immatrikulierte/r Student*in in einem relevanten Studiengang (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL mit Schwerpunkt Analytics, Statistik oder vergleichbar)
• Du hast eine hohe Affinität für Daten, Zahlen und logische Zusammenhänge.
• Erste Kenntnisse in Datenanalyse und Reporting-Tools (z. B. Power BI, SAP Analytics Cloud, Python) sind von Vorteil
• Grundverständnis von Datenbanken, Datenmanagement oder KI-Technologien ist ein Plus
• Du arbeitest strukturiert und bringst eigene Ideen ein und hast Lust eigene Teilprojekte zu begleiten
• Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit runden dein Profil ab
• Netzwerk- und Weiterbildungsveranstaltungen: Du lernst andere Studierende bei den SWM kennen und erhältst spannende Insights in die verschiedenen Bereiche der SWM.
• Eine attraktive Vergütung: Diese und weitere Informationen findest du unter swm.de/karriere/berufseinsteiger/studierende

Fragen zum Aufgabengebiet beantwortet dir gerne Dana Lippmann, Telefon oder per Email:

Wir freuen uns auf deine Bewerbung, bestehend aus Anschreiben (inkl. möglichem Eintrittstermin), Lebenslauf und aktuellem Notenspiegel.

Carla Fernandes | Recruiting | Tel.:

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 02, 2026