Data Analyst (m|w|d)

Wir sind im Bereich des Innenausbaus bzw. der Inneneinrichtung von Schiffen tätig, in der wir durch unsere einzigartigen und umfassenden Leistungen hervorstechen. Durch langjährige Erfahrungen und Expertenwissen schaffen wir Qualität, Zuverlässigkeit und Termintreue.

Für unser Headquarter in Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Data Analyst (m|w|d). Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet.

Ihre Aufgaben:

• Sicherstellung des reibungslosen Betriebs sowie kontinuierliche Optimierung der ETL-Prozesse im Microsoft Fabric Data Warehouse
• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung aussagekräftiger Power BI-Reports und Dashboards für Fachbereiche und Management
• Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenmodellen sowie Datenstrukturen im Data Warehouse
• Automatisierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen mithilfe der Microsoft Power Platform
• Aufnahme, Analyse und Konsolidierung fachlicher Anforderungen sowie deren Umsetzung in effiziente und nachhaltige technische Lösungen

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik) oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
• Fundierte Kenntnisse der Microsoft Power Platform, insbesondere: Power BI (inkl. DAX, Datenmodellierung und Visualisierung), Power Apps, Power Automate
• Sehr gute SQL-Kenntnisse
• Gutes Verständnis von Data-Warehouse-Konzepten sowie Medallion-Architekturen (Bronze, Silver, Gold)
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, insbesondere im Bereich Dataflows und Pipelines
• Idealerweise Erfahrung im Umgang mit Microsoft Dynamics 365 Business Central sowie SharePoint
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Kommunikationsstärke und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit
• Analytische und lösungsorientierte Denkweise mit hoher Auffassungsgabe
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und hohe Lernbereitschaft

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026