Senior Conversational AI & ML Solution Engineer (m/w/d)

• Architecture: Entwickle Strategien für skalierbare Plattformen und entwirf die zugrunde liegende Architektur für Conversational AI- und GenAI-Systeme.
• Technical Ownership: Plane und steuere die Implementierung von KI-Lösungen inkl. MLOps/DevOps Pipelines, CI/CD, Cloud-Integration (Azure/GCP/AWS) und Monitoring.
• Innovation: Berate Kunden zu zukunftsorientierten KI-Lösungen und unterstütze sie bei der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Kommunikations- und Entscheidungsmodelle.
• Team Leadership: Übernimm Führungsverantwortung für ein kleines Team, fördere Wissenstransfer und entwickle Junior-Kolleg:innen weiter.
• Prototyping & Testing: Begleite Projekte von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung und optimiere Modelle, Pipelines und Schnittstellen.

## Dein Skillset:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbar
• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von KI-Lösungen (Conversational AI, ML, GenAI)
• Fundierte Kenntnisse in NLU-Modellen, Conversational Design, ML-Frameworks (z. B. Hugging Face, TensorFlow, PyTorch) und Automatisierungslösungen
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) sowie MLOps-, CI/CD- und Container-Technologien (Docker, Kubernetes) sowie sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python, SQL und idealerweise JavaScript
• Ausgeprägte Fähigkeit, KI-Potenziale zu identifizieren, kritisch zu bewerten und gezielt für innovative Lösungsansätze, fundierte Empfehlungen und messbaren Kundennutzen einzusetzen.

## Deine Chance:

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur \- u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

## Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren [Bewerbungs-FAQs](http://www2.deloitte.com/de/de/pages/careers/articles/faqs.html).

• *Dein sition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter oder telefonisch unter .

Job-ID: 49894

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026

Posted Nov 01, 2026