(Junior) Data Scientist (m/w/d) in Vollzeit oder Teilzeit

Sie passen ideal zu uns, wenn Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:

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• Studium oder gleichwertige Qualifikation in Informatik, Statistik, Mathematik, Naturwissenschaften oder Wirtschaftsinformatik, auch Quereinsteiger mit hoher Datenaffinität sind willkommen.
• Erste Erfahrung mit Machine Learning, Data Science oder Predictive Analytics.
• Sicherer Umgang mit SQL sowie ein gutes Verständnis von Datenstrukturen und Datenbanken.
• Sicherer Umgang mit Datenaufbereitung, Analyse, Manipulation und Visualisierung.
• Kenntnisse in einer Programmiersprache für Datenanalysen, idealerweise Python.
• Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren, sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder.
• Eigenständiges Erfassen komplexer fachlicher Zusammenhänge und ein sicheres Verständnis des Gesamtkontexts einer Aufgabenstellung.
• Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit fachlich nachvollziehbaren und plausiblen Lösungswegen sowie Teamgeist.
• Kritisches Hinterfragen der eigenen Ergebnisse sowie eigenverantwortliches Erkennen und Ansprechen von Unklarheiten.
• Selbstständiges Arbeiten mit einem angemessenen Maß an fachlicher Sicherheit.
• Gute Deutschkenntnisse, insbesondere für Präsentationen und den Austausch mit Kollegen.

Wir bieten:

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• Eine ausführliche und detaillierte Einarbeitung
• Leistungsgerechte Vergütung
• Dynamisches Unternehmen mit stetigem Wachstum
• Interessantes Aufgabenspektrum in einem international erfolgreichen Unternehmen
• Offene Kommunikation und faires Miteinander in einem sympathischen und leistungsorientierten Team mit kurzen Entscheidungswegen
• Eine Unternehmenskultur, in der Ihre Ideen gefragt sind
• Gute Weiterbildungsmöglichkeiten
• Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
• Obstkorb, Kaffee und Mineralwasser frei verfügbar
• Moderne Büros
• Nahe der Kölner Innenstadt
• Mittagspause am Rhein möglich
• Gleitzeit
• Teamevents
• Deutschlandticket

Interessiert?

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Ihre sunterlagen unter Angabe ihrer Gehaltsvorstellungen.

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation