Data Scientist (w/m/d)

Gemeinsam Zukunft gestalten. Willkommen bei der KfW IPEX-Bank! Nachhaltige Zukunft gestalten.

Europäische und deutsche Wirtschaft stärken. Weltweit. Das ist unser Selbstverständnis, unser Auftrag.

Als Unternehmen der KfW Bankengruppe sind wir der kompetente Finanzierungspartner, wenn es um internationale Investitions- und Exportprojekte geht. Wir unterstützen deutsche und europäische Unternehmen dabei, gewonnene Marktpositionen zu sichern und weltweit neue Märkte zu erschließen. Hierfür entwickeln wir innovative Kombinationen einzelner Finanzierungsprodukte – die KfW IPEX-Bank ist der verlässliche Partner für maßgeschneiderte Finanzierungslösungen.

Bei uns finden Sie ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld, in dem Vielfalt und Inklusion gelebt wird. Sie wollen Ihre Kompetenz einbringen, erweitern und Aufgabe mit Purpose verbinden? Gestalten Sie Ihre berufliche Zukunft nachhaltig bei uns.

Werden Sie Teil des #teamIPEX in Frankfurt am Main und verstärken Sie uns als Data Scientist (w/m/d) Das erwartet Sie Als Mitglied der Task Force "Prozesse und Digitalisierung" leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur weiteren Digitalisierung der IPEXund zum Ausbau des Business Process Managements (BPM) . Sie sind verantwortlich für die Weiterentwicklung des bankpolitischen Instrumentariums der IPEX unter Nutzung von State-of-the-Art-Technologien bei der Text- und Dokumentendigitalisierung und der Integration von KI-Anwendungen in die bestehende Applikationslandschaft. Sie evaluieren die passenden Data-Science- und KI-Verfahren, binden die relevanten Datenquellen an und analysieren die Inhalte mit verschiedenen statistischen und Data-Science-Methoden.

Die Use Cases setzen Sie anforderungsgerecht sowohl in der fachlichen Linie als auch in Building-Blöcken der IT um. Diese Aufgaben erfüllen Sie im Rahmen eines umfassenden Schnittstellenmanagements, das von der Anforderungsdefinition bis hin zu Dokumentation und Schulungen die gesamte Prozesskette abdeckt und sämtliche Stakeholder einbezieht. Schließlich begleiten Sie bereichsübergreifende Projekte, erstellen User Stories, eine KI-Roadmap und einen KI-Backlog und führen fachliche Anwendungstests.

Das bringen Sie mit Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Naturwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Fokus bzw. Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und verfügen über mehrjährige Berufserfahrung im Finanzwesen, vorzugsweise im Kreditgeschäft . Technisches Verständnis und Erfahrung mit IT-Systemen und -Tools verbinden Sie idealerweise mit Kenntnissen in der agilen Softwareentwicklung.

Sie benötigen sehr gute Kenntnisse in Python, Erfahrungen mit Data-Science- und Machine-Learning-Methoden, mit generativer KI/LLMs und idealerweise auch mit KI-Agenten. Gut ist es, wenn Sie bereits produktive Lösungen im Kontext Data Science umgesetzt haben. Ihre Begeisterung für Datenanalyse- und Data-Science-Methoden sowie für die Einsatzmöglichkeiten von KI stützt sich auf ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Kommunikations- und Präsentationsstärke und kreative Lösungskompetenz.

Sie arbeiten kundenorientiert, sind überzeugungsstark, konfliktfähig und übernehmen gerne Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus.

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026

Posted Nov 01, 2026