Job Board
Posted Nov 05, 2026
Mainz am Rhein
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Salary (estimate)
Broad estimate: about €55,000/year
Über uns Stell dir vor, du bist Wegbereiter*in für eine digitalisierte Verwaltung. Du bist Teil eines Teams, das Prozesse automatisiert, Fachverfahren im öffentlichen Dienst beschleunigt und den Datenaustausch zwischen Behörden vorantreibt. Du arbeitest in einem sicheren Arbeitsumfeld und in einer offenen Unternehmenskultur, in der du dich aktiv einbringen und dich stetig weiterbilden kannst.
Klingt spannend für dich? Dann komm in unser Team und führe mit uns die Verwaltung in eine digitale Zukunft! Aufgaben Was dich erwartet
Mit diesen Aufgaben und Projekten beschäftigst du dich vorwiegend im
Rahmen der ausgeschriebenen Stelle: Du setzt KI-Lösungen und
Komponenten der zentralen GenAI-/KI-Plattform des Landes
Rheinland-Pfalz praktisch um und bringst sie sicher in den Betrieb. Du implementierst und integrierst KI-nahe Komponenten wie
Vektor-Datenbanken, Dokument-Chunking und das Serving großer Modelle
(z. B. Scheduling, Routing, Caching) und optimierst Performance und
Funktionsumfang. Du baust DevSecOps- und MLOps-Pipelines (CI/CD) auf, automatisierst Abläufe und sorgst für Sicherheitsstandards,
Compliance und Betriebsstabilität. Du integrierst KI-Anwendungen in
Fachanwendungen und unterstützt die Fachbereiche bei der technischen
Umsetzung. Du unterstützt die Architekt*innen bei Planung und
Konzeption und bringst deine Praxiserfahrung in
Architekturentscheidungen ein. Profil Was dich auszeichnet Den folgenden beruflichen Werdegang solltest du vorweisen und dabei diese
Fertigkeiten und Kenntnisse erlernt haben: Du hast ein Studium der
(Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über einschlägige
Berufserfahrung Du bringst Berufserfahrung als KI-Engineer,
DevOps-/Platform-Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit und hast KI-Lösungen praktisch umgesetzt. Du hast Hands-on-Erfahrung mit
LLM-Architekturen, Vektor-DB, Dokument-Chunking und dem Serving großer Modelle. Du kennst cloudbasierte IT-Architekturen sowie
DevOps-/MLOps-Werkzeuge und CI/CD-Pipelines. Du hast Projekterfahrung im Aufbau von IT-Betriebsplattformen und arbeitest strukturiert und selbstständig. Von Vorteil sind Erfahrung in der
Systemautomatisierung (z. B. Ansible) und im Erstellen von
Architekturdokumentationen. Von Vorteil sind Kenntnisse der öffentlichen Verwaltung und IT-Sicherheit, bevorzugt nach
BSI-IT-Grundschutz. Wir bieten Sinnstiftende Projekte : Du treibst aktiv die Digitalisierung von Verwaltung und Behörden mit, beispielsweise im polizeilichen Umfeld. Flexibilität : Bei uns gestaltest du deine Arbeit flexibel. Ob im Büro oder von zu Hause aus
Sicherheit : Profitiere bei uns von einem sicheren Job in einem stabilen Arbeitsumfeld an der Schnittstelle zur öffentlichen
Verwaltung. Offenes Arbeitsumfeld : Wir setzen auf ein kollaboratives
Miteinander und eine respektvolle Duz-Kultur, in welcher alle ihr
Feedback einbringen können. Weiterbildung : Wir fördern durch
Trainings zu Fachthemen oder Soft Skills deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Events und Aktionen : Erfolge gemeinsam feiern, Anerkennung zeigen und den Teamgeist fördern - bei uns wird
Teamwork groß geschrieben. Zentrumsnaher Standort : Bei uns hast du kurze Wege und gute Verkehrsanbindungen - egal, ob mit der Bahn, dem
Auto oder deinem JobRad. Sport und Gesundheit : Wir fördern deine
Gesundheit und Fitness- mit Angeboten von Team-Marathons bis zu
Webinaren zur Mentalen Gesundheit. Rabatte : Als
Conitas-Mitarbeiter*in erhältst du Rabatte bei attraktiven Marken,
Microsoft-Produkten, Online-Shops u. v. m. ng? Gerne beantworte ich sie. HR-Manager | Recruiting
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Johannes Gutenberg-Universität Dienststellen: 9000 - 9640Mainz am Rhein
Full-time reference: about €57,000/year
Käuffer & Co. Management Holding GmbHMainz am Rhein
Estimate: about €87,000/year
CONITAS GmbHMainz am Rhein
Broad estimate: about €55,000/year
Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation
Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation
