Werkstudent*in Produktionsqualität Schwerpunkt Data Science

Tätigkeitsbereich: Produktion Fachabteilung: Qualität und QSYS Gesellschaft: Mercedes-Benz AG Standort: Mercedes-Benz Werk Düsseldorf, Düsseldorf Startdatum: Veröffentlichungsdatum: 17.09.2026 Stellennummer: MER000486V Arbeitszeit: Teilzeit Bewerben Aufgaben Gestalte mit uns die datenbasierte Zukunft von Qualität und Produktion im Mercedes-Benz Sprinter Werk Düsseldorf. Du unterstützt die Weiterentwicklung von cliQ, unserer Power-BI-Lösung für Qualitäts- und Produktionskennzahlen. Gemeinsam entwickeln wir moderne Analysen und Visualisierungen, die Transparenz schaffen, Entscheidungen beschleunigen und die Digitalisierung im Produktionsumfeld vorantreiben.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: Unterstützung in der Weiterentwicklung und Betreuung der Power-BI-Lösung cliQ für Qualitäts- und Produktionskennzahlen Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Qualitätsdaten aus unterschiedlichen Datenquellen Erstellung von KPI-Auswertungen, Trendanalysen und Management-Reports Entwicklung neuer datenbasierter Analyse-, Steuerungs- und Visualisierungslösungen Mitarbeit bei der Datenmodellierung sowie bei der Integration und Verknüpfung verschiedener Datenquellen Plausibilisierung, Bereinigung und Strukturierung von Datenbeständen Automatisierung von Reporting- und Analyseprozessen, beispielsweise mit Microsoft Power Automate Mitarbeit bei Digitalisierungs- und Datenprojekten im Produktions- und Qualitätsumfeld Unterstützung bei Workshops zur Aufnahme von Nutzeranforderungen und Ableitung passender Datenlösungen Erstellung von Dokumentationen, Präsentationen und Entscheidungsvorlagen Weiterentwicklung von Werkzeugen für Fehler-, Trend- und Ursachenanalysen Mitarbeit an innovativen Themenfeldern wie KI-gestützten Analysen, Automatisierung und modernen BI-Lösungen Die Tätigkeit kann ab Dezember 2026 beginnen. Qualifikationen Studium im Bereich der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Geplante Immatrikulation für mindestens weitere zwölf Monate Erste praktische Erfahrung in Business Intelligence, Reporting oder Data Analytics Sicherer Umgang mit Microsoft Power BI und Microsoft Excel Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL Grundkenntnisse in Datenmodellierung und Datenaufbereitung Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Power Automate, Python oder vergleichbaren Analysewerkzeugen Erste Erfahrung im Umgang mit größeren Datenmengen Interesse an Produktions-, Qualitäts- und Digitalisierungsprozessen Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise Ausgeprägte analytische Denkweise Hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft Kommunikationsstärke im Austausch mit Fachbereichen und IT Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit Freude daran, komplexe Fragestellungen datenbasiert zu lösen Zusätzliche Informationen: Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.