Data Engineer Waffensystemdaten (m/w/d)

### **Beschreibung der Stelle**

Sie begeistern sich für Data Engineering und möchten Daten komplexer technischer Systeme nutzbar machen?

Sie haben Erfahrung mit Datenpipelines, Datenbanken und der Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen?

Sie möchten Ihre Kenntnisse in Python, Kotlin oder vergleichbaren Technologien in anspruchsvollen Projekten im Defence-Umfeld einbringen?

Unser Geschäftsbereich Defence & Security ist ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben sowie dem Betrieb von Systemen und der Bereitstellung von Serviceleistungen.

Im Competence Center Data Platforms sind wir dabei verantwortlich für Entwicklung und Betrieb von ETL Pipelines sowie für die Erstellung webbasierter User Interfaces zur Visualisierung der Analyseergebnisse.

### **Tätigkeit**

• Verstärkung unseres Data-Engineering-Teams in den Bereichen Data Driven Maintenance und Betriebsdatenanalyse komplexer Waffensysteme
• Automatisierung der Verarbeitung von Waffensystemdaten durch Datenpipelines sowie Optimierung des Datenzugriffs über geeignete Datenbanken
• Erschließung und Verknüpfung verschiedener Datenquellen zu Betrieb, Wartung und Instandhaltung komplexer Waffensysteme sowie Mitwirkung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung unserer Datenplattformen
• Nutzung von Graphdatenbanken (Neo4j) und relationalen Datenbanken (PostgreSQL) sowie Erstellung von Schnittstellen zu Python bzw. Polars, Kotlin und weiteren Programmiersprachen, beispielsweise mittels SQLAlchemy, Cypher oder GraphQL
• Anwendung von Kenntnissen zu Algorithmen und Datenstrukturen zur Performanceoptimierung
• Sicherstellung einer hohen projektübergreifenden Codequalität durch Codereviews, Pair Programming und Testing

### **Voraussetzungen**

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbar
• Fachliche Expertise im Bereich Data Engineering, insbesondere im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Datenpipelines
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python, idealerweise ergänzt durch weitere Programmiersprachen wie Rust, sowie Kenntnisse in Docker, Airflow, Git und vergleichbaren Tools
• Kenntnisse im Bereich von Datenbanken sowie zugehörigen Abfragesprachen und Frameworks, idealerweise einschließlich Graphdatenbanken
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, hohes Qualitätsbewusstsein sowie ausgeprägte Teamorientierung
• Sehr gute Deutschkenntnisse

### **Ziele**

Durch den perspektivischen Ausbau unserer Beratungs- und Analysekompetenzen leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Leistungen, zur Zufriedenheit unserer Kunden und damit zum nachhaltigen Geschäftserfolg.

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026

Posted Nov 01, 2026