Data Engineer / Data Platform Architect (w/m/d)

• Sie entwickeln die Zielarchitektur unserer Datenplattform – vom klassischen DWH hin zu einer integrierten Lösung für Reporting, BI und Data Science (z. B. Data Lake/Lakehouse).
• Sie modellieren fachlich und technisch tragfähige Datenmodelle (z. B. relational, dimensional, ggf. Data Vault) und verantworten zentrale Datenmodelle für Kernprozesse.
• Sie konzipieren und implementieren ETL-/ELT-Strecken und Data Pipelines zur Anbindung unserer Quellsysteme – abstimmbar, performant, robust und automatisiert.
• Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Use Cases von der Anforderung bis zur produktiven Umsetzung zu begleiten.
• Sie stellen Datenqualität, Transparenz und Governance sicher (z. B. Metadatenmanagement, Data Lineage, Datenschutz).
• Sie übernehmen Verantwortung für den Betrieb, das Monitoring und die kontinuierliche Verbesserung unserer Datenplattform.
• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, DWH-Entwickler:in oder Data Platform Architect in komplexen Unternehmensumgebungen, idealerweise im Finanzdienstleistungsumfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in Datenmodellierung und Datenbankdesign (z. B. Star-/Snowflake-Schema, Normalisierung).
• Fundierte Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und gängigen Tools/Frameworks zur Datenintegration und -orchestrierung.
• Praxiserfahrung mit modernen Datenplattformen, z. B. Cloud-DWH (Redshift, BigQuery, Snowflake), Data-Lake-/Lakehouse-Konzepten oder vergleichbaren On-Premises-Technologien.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und hohes Qualitätsbewusstsein.

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026

Posted Oct 30, 2026