Data Scientist People Analytics (m/w/d)

Unser Partner zählt zu den führenden Softwarehäusern Europas und hat seinen Hauptsitz in Nürnberg. Mit über 200 innovativen Softwarelösungen und IT-Dienstleistungen unterstützt das Unternehmen mehr als 500.000 Kunden bei der Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse. Gemeinsam mit über 8.500 Experten und Expertinnen treibst du technologische Innovationen voran und gestaltest den digitalen Wandel aktiv mit.

Data Scientist People Analytics (m/w/d)

Aufgaben:

Entwicklung und Umsetzung von Verfahren zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) unter Berücksichtigung möglicher Datenverzerrungen (Bias)

Durchführung explorativer Datenanalysen sowie Entwicklung, Validierung und Bewertung statistischer Modelle und Hypothesen

Auswahl, Anpassung, Skalierung und Implementierung von Analytics-Algorithmen und Machine-Learning-Modellen

Visualisierung und zielgruppengerechte Kommunikation von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen

Unterstützung bei der Produktivsetzung von Algorithmen und Machine-Learning-Modellen in Zusammenarbeit mit Data Engineers

Aufbau und Weiterentwicklung des Modellmonitorings sowie Analyse und Optimierung der Modellgüte im laufenden Betrieb

Sicherstellung einer rechtskonformen und ethisch verantwortungsvollen Datenverarbeitung

Entwicklung und Umsetzung von Anonymisierungs- und Pseudonymisierungskonzepten

Eigenständige Bearbeitung komplexer und unstrukturierter Fragestellungen sowie Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze

Fachliche Anleitung von Teammitgliedern sowie Mitwirkung bei der Einarbeitung neuer Kolleginnen und Kollegen

Leitung von Projekten sowie Koordination der Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen

Qualifikationen:

Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine vergleichbare Qualifikation

Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Analytics oder Machine Learning

Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Analytics-Algorithmen und Machine-Learning-Modellen

Erfahrung in der statistischen Datenanalyse sowie in der Entwicklung und Validierung von Datenmodellen

Sicherer Umgang mit BI-Tools wie Databricks, Tableau oder Power BI

Gute SQL-Kenntnisse

Gute Programmierkenntnisse in Python

Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zur verständlichen Vermittlung komplexer Sachverhalte

Erfahrung in der Projektarbeit sowie in der fachlichen Koordination von Teams von Vorteil

Beneftis:

• Möglichkeit des hybriden Arbeitens
• Arbeiten in einem technologisch attraktiven Arbeitsumfeld
• Intensive Einarbeitung und attraktive Weiterbildungsangebote
• Flexible Arbeitszeiten
• Verschiedene Angebote an Gesundheitsmaßnahmen
• Teilnahme an verschiedenen Aktionen, wie z. B. "Nürnberger Firmenlauf" und "Mit dem Rad zur Arbeit"
• Firmeninterne Kantine (inkl. Zuschuss zum Essen)
• Sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026

Posted Nov 01, 2026