Data Scientist (m/w/d) Generative AI befristet bis 31.12.27

### **Das sind wir**

Wir verändern die Versicherungswelt – und suchen dich, um die Zukunft mitzugestalten. Als einer der größten deutschen Versicherer und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund haben wir uns in den letzten Jahren grundlegend transformiert. Unsere moderne und agile Arbeitswelt, in der wir nutzenzentriert arbeiten, ist von Offenheit und Mut geprägt. Dabei legen wir viel Wert auf gegenseitige Wertschätzung und Vertrauen. Wir heißen Vielfalt in all ihren Facetten willkommen und glauben, dass unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen entscheidend für Innovation sind. Werde Teil unseres Teams, bring deine Ideen ein und verändere mit uns das Jetzt.

• *Das erwartet Dich**

Die SIGNAL IDUNA und Google verbindet eine enge strategische Partnerschaft mit dem Potential den deutschen Versicherungsmarkt durch neue und innovative Lösungen maßgeblich zu verändern. Insbesondere als Data Scientists arbeiten wir in der Google Cloud an Generative AI-Lösungen und das Hand in Hand mit Expert:innen von Google, um technologisch ganz vorne dabei zu sein. Als Data Scientist (m/w/d) unterstützt du in einem interdisziplinären Squad bei der Entwicklung von neuen Lösungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) und leistest somit wichtige Pionierarbeit.  Zu Deinen Kernaufgaben gehören:

• Identifizierung, Konzeptionierung, Umsetzung und Evaluierung von Generative AI-Lösungen auf Basis der Google Cloud unter Nutzung des Agent Development Kits (ADK) für intelligente, agentenbasierte Unternehmensprozesse
• Etablierung von Standards und Methoden (Best Practices) sowie einer nachhaltigen Unternehmens-Architektur im Umfeld Generative AI
• Durchführung von Prompt Engineering (z. B. Chain-of-Thought Prompting) sowie die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen zur Vermeidung von Prompt Injections, um robuste und sichere Use Cases zu gewährleisten
• Bearbeitung der Fragestellungen in interdisziplinären, agilen Teams und Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern
• Berücksichtigung von datenschutzrechtlichen, rechtlichen und ethischen Gesichtspunkten im Zusammenhang mit der Anwendung von ML-Modellen auf personenbezogene Daten
• *Bei uns**
• arbeiten wir teamorientiert und fachlich übergreifend
• kannst du jeden Tag Veränderungen mitgestalten und einen signifikanten Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten #VerändereDasJetzt
• findest du moderne Räume und Flächen, die deine kreative Arbeit unterstützen
• kannst du mit 30 Tagen Urlaub im Jahr in der Sonne liegen oder durch die Berge wandern
• profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und kannst an 2 Tagen pro Woche Zuhause oder mobil arbeiten
• *Du**
• hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Mathematik, Statistik, Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
• bringst erste Erfahrungen in der Entwicklung, Bereitstellung und Integration von Generative AI-Anwendungen im Unternehmenskontext mit
• besitzt grundlegende Kenntnisse im Umgang mit großen Sprachmodellen wie beispielsweise Gemini oder GPT
• hast Kenntnisse in der Anwendung von Statistik-, Machine Learning- und Optimierungsmethoden, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprache und Texten
• besitzt gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python und entsprechenden Bibliotheken wie pandas, NumPy, PyTorch, Hugging Face oder Transformers
• hast erste Kenntnisse in Architektur und Entwicklung auf Public Cloud-Plattformen, bevorzugt der Google Cloud
• begeisterst dich für neue Technologien sowie Themen und hast den ständigen Willen, Neues zu lernen
• hast eine unternehmerische Denkweise, eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• *Hinweis zur Bewerbung**

Bitte lade deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Zeugnisse und Zertifikate) über den "Jetzt bewerben"-Button in unser Bewerbermanagementsystem hoch. Der gewöhnliche Einsatzort ist Hamburg oder Dortmund. Bitte gib deine Gehaltsvorstellung und deine Verfügbarkeit an.

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation