Data Scientist (m/w/d)

Zusammen wachsen: Karriere mit der LVM Die LVM ist mehr als eine

Versicherungsgesellschaft: Wir sind ein Versicherungsverein auf

Gegenseitigkeit, für den die Menschen und das Miteinander zählen.

Seit über 125 Jahren setzen wir dabei auf die Leitwerte Vertrauen,

Verantwortung und Sicherheit – und das mit Erfolg. Nicht ohne Grund gehören wir heute zu den führenden Versicherern Deutschlands. Bei uns findest du nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz, sondern eine

Gemeinschaft, in der Zusammenarbeit und individuelle Weiterentwicklung im Mittelpunkt stehen. Dabei bieten wir vielfältige Aufgaben, Raum für Ideen und eine ausgewogene Work-Life-Balance. Werde Teil unseres

Teams! Wir suchen dich als Spezialist Data Science (m/w/d) Deine

Aufgaben Du bist mitverantwortlich für die Auswahl und Anpassung von

Analyse-Algorithmen zur Lösung von Fragestellungen, die sich aus der

Geschäftssicht ergeben. Eine Kernaufgabe ist die Aufbereitung und

Modellierung großer Datenmengen aus vielfältigen Datenquellen, um sie für unterschiedliche Fragestellungen (bspw. Kundenselektion für

Marketing- und Befragungsaktionen) nutzbar zu machen. Die Anwendung und Weiterentwicklung der auf SAS und Python basierenden, modernen

Data Mining Architektur, der vorhandenen Modellierungsstandards und der Reportings zur Unterstützung unseres Innen- und Außendienstes gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben. Du erstellst Analysen bezüglich Cross-/Upselling, Stornoprognosen, Kundensegmentierung,

Schadenprognose, Zahlungsausfällen und Geomarketing. Dabei werden

Daten und Analyseergebnisse von dir visualisiert. Du steuerst hausinterne Projekte von der Analyse-Phase bis zur Umsetzung und

Wartung der Analyse-/ und Prognose-Verfahren. Die Unterstützung und

Begleitung von Compliance-Themen runden deine Aufgaben ab. Deine

Voraussetzungen Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der

Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsmathematik, Statistik,

Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs mit quantitativem bzw. datenanalytischem Schwerpunkt. Idealerweise verfügst du über mindestens 1-2 Jahre Berufserfahrung im Bereich der Datenanalyse.

Darüber hinaus bringst du eine stark ausgeprägte

Programmiererfahrung in Python mit, inkl. fundierter

Programmiererfahrung mit Daten-, Modellierungs- und

Visualisierungspaketen. Dich zeichnen sehr gute Kenntnisse in der

Programmierung von Datenbankabfragen (Azure, SQL und SAS) aus. Du bringst nachweisliche Kenntnisse und praktische Erfahrungen in klassischen und modernen Analyse-, Modellierung- und KI-Methoden

(inkl. Neuronale Netze) gepaart mit Implementierungstechniken von klassischen KI-Modellen mit. Neben einem starken Engagement und einer hohen Teamfähigkeit verfügst du über ausgeprägte strategische

Orientierung und unternehmerisches Denken und Handeln. Ein hohes Maß an Initiative, Selbstständigkeit und Lösungsorientierung runden dein

Profil ab. Deine Vorteile Gehalt: Du erhältst bei uns eine tariflich geregelte Vergütung (gem. Tarifvertrag für die private

Versicherungswirtschaft). Zusätzlich erhältst du Urlaubs- und

Weihnachtsgeld sowie umfangreiche Sozialleistungen - darunter eine betriebliche Altersvorsorge. Darüber hinaus erwartet dich ein zukunftssicherer Arbeitsplatz. Homeoffice: Je nach Stelle und

Absprache mit deiner Führungskraft kannst du zwischen verschiedenen

Homeoffice-Modellen wählen. Dabei sind mindestens zwei Tage am

LVM-Campus vorgesehen. Neben einer vollwertigen technischen

Ausstattung erhältst du eine einmalige Homeoffice-Pauschale von 800

€ brutto. Work-Life-Balance: Unsere flexible Arbeitszeitregelung mit einer 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstagen ermöglicht es dir, deine

Arbeitszeiten in Absprache zwischen 7 und 20 Uhr anzupassen. Dabei wird jede geleistete Überstunde selbstverständlich ausbezahlt oder kann alternativ durch Freizeit ausgeglichen werden. Flexibilität:

Ergänzend zu unserer Homeoffice-Regelung kannst du bis zu zehn weiteren Tagen mobil innerhalb Deutschlands oder im EU-Ausland arbeiten. Damit fördern wir die Vereinbarkeit deiner beruflichen und privaten Ziele. Weiterbildung: Deine persönliche und berufliche

Entwicklung liegt uns besonders am Herzen. Deshalb bieten wir dir maßgeschneiderte interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten.

Gesundheit: Dein Wohlbefinden ist uns wichtig. Wir unterstützen dich mit Sozialberatung und vielfältigen Gesundheitsangeboten – darunter

Betriebssport und eine bezuschusste EGYM Wellpass-Mitgliedschaft –, damit du physisch und mental fit bleibst. Onboarding: Ein strukturiertes Onboarding sowie abteilungsübergreifende Vernetzung sorgen dafür, dass du dich von Anfang an gut aufgehoben fühlst.

Events: Wir legen großen Wert auf ein gutes Betriebsklima. Deshalb sind Firmenevents bei uns fest eingeplant, wie z.B. das jährliche abteilungsübergreifende Karnevalsfest am Standort Münster.

Versicherungen: Als Mitarbeiter:in profitierst du von besonderen

Tarifen und Konditionen für Beschäftigte in der

Versicherungswirtschaft. Sabbatical: Nutze die Möglichkeit eines

Sabbaticals, um dir eine Auszeit für persönliche Projekte oder

Reisen zu ermöglichen und neue Energie zu tanken. Betriebsrestaurant:

Für deine Stärkung sorgt unser ausgezeichnetes Betriebsrestaurant mit stark subventionierten Preisen. Mobilität: Wir unterstützen deine Mobilität mit einem Zuschuss zum Job- bzw. Deutschlandticket und bieten außerdem ein Bike-Leasing an. Du möchtest dir ein genaueres Bild von deinem zukünftigen Arbeitsplatz machen? Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du die Möglichkeit, deinen

Arbeitsplatz zu besichtigen. Mehr zur LVM als Arbeitgeber hörst du in unserem Podcast "Safe – Der Karrierepodcast der LVM". Die LVM erkennt Vielfalt in all ihrer Komplexität an und fördert ein

Arbeitsumfeld, das von Respekt, Offenheit und Chancengleichheit geprägt ist. Gesellschaftliche Zuschreibungen in Bezug auf

Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, Weltanschauung, sexuelle

Orientierung, Identität oder Behinderung führen zu unterschiedlichen

Zugangsmöglich

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026

Posted Nov 01, 2026