Als Working Student AI & Data Applications (w/m/d) wirst Du Teil unseres Data Science Chapters. Gemeinsam entwickeln wir aus Ideen und Data-Science-Prototypen zuverlässige, produktiv nutzbare Anwendungen mit messbarem Mehrwert für das Business.
Du entwickelst daten- und KI-gestützte Backends sowie APIs für unsere internen Webanwendungen und arbeitest dabei mit modernen Technologien wie Python, FastAPI, Docker und Azure OpenAI.
Gemeinsam mit Data Scientists sowie Software- und Frontend-Entwickler:innen entwickelst du AI- und Data-Lösungen weiter und begleitest sie von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz.
Du gestaltest die Weiterentwicklung unseres KI-Evaluierungsframeworks aktiv mit und hilfst dabei, Qualität, Performance und Kosten unserer Modelle mithilfe von Tools wie MLflow transparent zu bewerten und kontinuierlich zu optimieren.
Durch die Entwicklung automatisierter Tests stellst du die Zuverlässigkeit unserer Lösungen sicher und erkennst Regressionen bei neuen Modellversionen frühzeitig.
Ihr Profil
Du studierst Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang.
Du programmierst gerne mit Python und legst Wert auf sauberen, wartbaren Code.
Du hast idealerweise bereits erste Erfahrungen mit Backend-Technologien wie FastAPI, Django oder Flask gesammelt.
Du interessierst Dich für KI-Technologien und hast idealerweise erste Berührungspunkte mit LLMs, Azure OpenAI oder verwandten Frameworks.
Du bringst erste Kenntnisse in der Datenverarbeitung mit, beispielsweise mit Pandas, Spark oder DuckDB.
Du kennst idealerweise Tools und Methoden wie Git, automatisierte Tests, Docker oder CI/CD.
Du begeisterst Dich für Data- und AI-Technologien und möchtest diese nutzen, um Anwendungen mit echtem Mehrwert für Nutzer:innen zu entwickeln.
Du arbeitest gerne im Team, bringst Deine Ideen aktiv ein und schätzt den Austausch mit Kolleg:innen aus unterschiedlichen Fachbereichen.
Du zeigst Eigeninitiative, übernimmst Verantwortung für Deine Themen und treibst Aufgaben selbstständig voran.
Du hast Freude daran, Dich schnell in neue Technologien und komplexe Fragestellungen einzuarbeiten und kontinuierlich dazuzulernen.
Du gehst Herausforderungen analytisch und strukturiert an und legst Wert auf qualitativ hochwertige Ergebnisse.
Du kommunizierst sicher und überzeugend auf Deutsch und Englisch.
Weitere Informationen
Jobnummer: WERK2526-)
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