Senior AI Software Engineer (all genders) in Frankfurt

Bist du auf der Suche nach einem Arbeitsplatz, an dem positive Einstellung und Teamgeist groß geschrieben werden? Wir validieren und implementieren neue Technologien und entwickeln maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden. Wir setzen uns für eine Kultur der Innovation und der Integration neuer Technologien ein. Wir sind mutig, wenn es darum geht, für die beste Lösung einzutreten und ehrlich zu unseren Kunden und Kollegen. Wir legen Wert auf Teamwork und Zusammenarbeit und glauben, dass unsere gemeinsamen Anstrengungen entscheidend sind, um unsere Ziele und die unserer Kunden zu erreichen. Werde Teil unseres Teams und lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

Tätigkeiten

• Verantwortung übernehmen: Du gestaltest und entwickelst innovative KI-Projekte, die komplexe Probleme lösen.
• Ganzheitliche Betreuung: Du betreust den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen - von der Evaluierung und Konzeption über die Entwicklung und Bereitstellung bis hin zum Produktionsbetrieb.
• Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her.
• Bewertung von Anwendungsfällen: Du identifizierst und bewertest neue KI-Anwendungsfälle und integrierst diese in bestehende Geschäftsprozesse.
• Teamarbeit: Du arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Lösungen zu entwickeln und zu skalieren.
• Optimierung: Du bewertest und optimierst bestehende KI-Modelle in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit, Genauigkeit und Sicherheit.
• Viele Möglichkeiten: Du hast die Chance, dein Fachwissen zu erweitern und dein Wissen in verschiedenen Bereichen in Projekten anzuwenden. Wenn du dich zum Beispiel für Infrastruktur interessierst, kannst du dazu beitragen, die Cloud- oder lokale Infrastruktur für KI-Workloads zu optimieren, um Kosteneffizienz zu gewährleisten.

Anforderungen

• Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit.
• Du bist versiert in Programmiersprachen wie Python, Java, Typescript, Go und hast Erfahrung mit REST APIs und Datenbanken.
• Du verstehst generative KI-Methodiken wie RAG, Fine-Tuning, Agents, Reasoning Workflows und mehr.
• Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten.
• Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
• Du bist technisch sehr interessiert, arbeitest dich gerne selbstständig in neue Technologien und Aufgaben ein und teilst dein Wissen gerne mit Kollegen.
• Du bist teamfähig und verfügst über gute Kommunikationsfähigkeiten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) für die Arbeit in internationalen Teams und für die Kommunikation mit deutschsprachigen Kunden.

Bewerbungsprozess

• Zu Beginn gibt es ein lockeres erstes Kennenlernen mit HR, hier werden Einblicke geschaffen, gegenseitige Erwartungen geklärt und allgemeine Fragen beantwortet, um einen ersten allgemeinen Rahmen zu schaffen.
• In einem zweiten Gespräch geht es in die fachliche Tiefe, ggf. gibt es auch eine Aufgabe zu bearbeiten. Wir besprechen Projektabläufe, Kundenprojekte, technische Anforderungen etc. Dazu ziehen wir selbstverständlich einen Fachexperten zur Unterstützung hinzu.
• Im letzten Schritt besteht natürlich die Möglichkeit, sich vor Ort an den jeweiligen Standorten ein Bild zu machen und das Team bei einem gemeinsamen Mittagessen kennenzulernen. Dabei lernt man auch den jeweiligen Teamleiter und COO kennen.

Über das Unternehmen

PRODYNA ist eine innovative IT-Beratungsgesellschaft, die ein umfassendes Serviceportfolio zum gesamten Application Lifecycle bereitstellt. Mit maßgeschneiderten Lösungen in Bereichen wie Softwareentwicklung, Cloud-Services, DevOps, Data & AI, Design, Managed Services und weiteren unterstützen wir Unternehmen dabei, komplexe Herausforderungen zu meistern und innovative Geschäftsprozesse zu gestalten. Dabei setzen wir auf modernste Technologien, um zukunftsfähige und skalierbare Lösungen zu realisieren.

Bei PRODYNA zu arbeiten, bedeutet Teil eines engagierten und zukunftsorientierten Teams zu sein, das Innovation und Technologie mit Leidenschaft vorantreibt und Wert auf die persönliche Betreuung und Entwicklung eines jeden Einzelnen legt.

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026

Posted Nov 01, 2026