AI Reasearch Engineer (m/w/d)

# Unternehmen

TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik. Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Minenabwehrsystemen bis hin zu Kommunikationsanlagen. Alles aus einer Hand. Bereit mit den Besten zu arbeiten? Werde Teil unseres Teams aus mehr als 9.700 Kolleginnen und Kollegen bei TKMS. Als wachsendes Marineunternehmen bieten wir zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen, diversen Hightechumfeld. Wir entwickeln Stärke.

# Aufgaben

• Befähigung und Entwicklung der Abteilung im Bereich KI und

ML: Proaktive Weiterentwicklung und Sicherstellung der technischen Expertise im Team (insb. in den Bereichen multimodale Daten-Pipelines, Edge und Hybrid Inference und

KI-Architekturen) in enger Abstimmung mit der

Führungskraft, um das Team gezielt im Bereich KI

Engineering weiterzuentwickeln.

• Proaktive Weiterentwicklung und Sicherstellung der

Expertise in enger Abstimmung mit der Führungskraft zur

Bereitstellung der erforderlichen Kompetenzen und der

Weiterentwicklung der Mitarbeiten-den

• Verantwortung aller notwendigen Aktivitäten innerhalb der

Software-entwicklung, einer Software-Architektur unter

Berücksichtigung von Qualität, Kosten und Terminen sowie

Be-wertung, Delegation und Steuerung aller notwendigen

Aktivitäten im Rahmen der Work Pack-ages in Qualität,

Kosten und Terminen (QKT)

• Beratung, Schnittstellen und KI-gestützter

Entscheidungssupport: Beratung und Unterstützung des

Vertriebs, Produkt-/Projektmanagements sowie interner und externer Kunden bei der Konzeption und Evaluierung von KI-gestützten Entscheidungssupport-Systemen

(hybride Ansätze aus regelbasierten Systemen und

Machine Learning) und der technischen Machbarkeit von

KI-Use-Cases.

• Komplexitätsreduktion, Modell-Architektur und System

Exzellenz: Reduzierung der Systemkomplexität durch strukturierte Dekomposition, Design und Implementierung von ML-Pipelines sowie die Verarbeitung, Fusion und

Nutzung heterogener, multimodaler Sensordaten.

Sicherstellung höchster System-Exzellenz mit Fokus auf

Modell-Robustheit, Erklärbarkeit (XAI), funktionale

Sicherheit (Safety) und Zuverlässigkeit im produktiven

Einsatz.

# Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.)

oder Promotion (Ph.D.) in Informatik, Data Science,

Signalverarbeitung oder einem eng verwandten

Fachbereich mit überdurchschnittlichem akademischem Erfolg.

• Mehrjährige Berufserfahrung im gesamten ML

Lebenszyklus (Entwicklung, Validierung, Deployment) in

Produktions- oder Edge-Umgebungen sowie fundierte theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich

Machine Learning (Deep Learning, Statistical Learning,

Representation Learning, Reinforcement Learning).

• Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsstärke
• Sichere Anwendung moderner Software-Standards

(CI/CD, automatisierte Tests, Code Reviews,

Modularität) sowie agile Arbeitsweisen im SW

Entwicklungsumfeld.

• Praktische Erfahrung in der Aufbereitung und

Auswertung komplexer Sensordatenströme.

Branchenerfahrung (Bonus): Vorerfahrung in taktischen

Systemen, Defencetechnik oder sicherheitskritischen

Umgebungen.

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

in Wort und Schrift.

# Das bieten wir

Für uns ist es selbstverständlich, optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:

• Welcomeday und Onboardingprogramm
• Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung
• Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
• 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
• Hervorragende betriebliche Altersversorgung
• Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
• Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
• Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
• Bikeleasing
• Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
• Individuelle Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
• Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
• Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung

Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das bieten wir seit über 185 Jahren! Wir freuen uns über Online-Bewerbungen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.

# r wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 05, 2026