Masterarbeit/Werkstudent – Agentic AI & Multi-Agenten-Systeme (m/w/d)

• Multi-Agenten-Architektur: Konzeption, wie Agenten Arbeit aufteilen, Aufgaben übergeben und Kontext teilen.
• Agenten-Konfiguration: Definition der Agenten über strukturierte Markdown-Dateien und Bewertung, wie spezialisiert („fine-tuned“) ein Agent sein sollte.
• Erweiterungen und Integrationen : Entwicklung von Erweiterungen und Anbindung interner und externer Systeme perAPI-Key.
• Agentic Coding: Aufbau agentischer Coding-Funktionen – ein oder mehrere zusammenarbeitende KI-Agenten, die direkt in unserer Entwicklungsumgebung Code planen, schreiben, testen und reviewen.
• Richtlinien: Erstellung von Security-, Extension-Security- und Coding-Guidelines für Entwicklung und Betrieb der Agenten.
• Token-Optimierung : Messung und Reduktion von Tokenverbrauch und Kosten durch Kontextmanagement, Caching und Modellwahl.
• Change Management: Konzept für Wissenstransfer, Rollout und Akzeptanz, damit die Agenten in Prozesse und Teams integriert werden
• Dokumentation: Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder.

Was wir uns wünschen

• Masterstudium (für die Abschlussarbeit) oder Immatrikulation als Werkstudent:in in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Fach
• Nachweisbare praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung aus Projekten, Jobs oder Open Source (z. B. Python oder TypeScript, Git, REST-APIs)
• Praktische KI-Erfahrung, z. B. mit LLM-APIs, Prompt Engineering oder KI-gestütztem Programmieren
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntniss
• Erfahrung mit agentischen Workflows oder Frameworks (z. B. MCP, LangGraph, CrewAI, AutoGen)
• Kenntnisse agentischer Coding-Tools (z. B. Cursor, Cline oder Claude Code)
• Interesse an organisatorischen Themen wie Change Management und Wissenstransfer
• Grundverständnis von Software-Security

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 02, 2026