Junior Data Engineer (m/w/d)

• *DAS BEKOMMST DU**
• Teamkultur - regelmäßige Highlights wie Sommerfest, Weihnachtsfeier, gemeinsamer Brunch oder ein Quarterly mit Mittagessen
• Arbeitsplatz - Modern ausgestattete Arbeitsplätze und Pausenräume, inklusive kostenloser Getränkeversorgung
• Flache Hierarchien - Kurze Kommunikationswege und eine unternehmensweite Mitarbeiter-App
• Zusatzleistungen - Job Rad, Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiterrabatte bei namhaften Unternehmen
• Bei uns sollst du nicht im Stau stecken, denn wir unterstützen dich aktiv bei deiner fachlichen und auch persönlichen Weiterentwicklung durch unsere AVS Academy – inklusive des modernen Schulungstools PLEGRO und unserem internen Talentmanagement-Programm MOVE
• Sicherheit - Als wachsendes Unternehmen in einer zukunftssicheren Branche, bieten wir dir einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit Aussicht auf eine langfristige, abwechslungsreiche berufliche Perspektive
• Einarbeitung - Eine sorgfältige und persönliche Einarbeitung
• Flexibilität ist das „A“ und „O“, wir sorgen dafür, dass du Karriere und dein Privatleben unter einem Hut bekommst. – Zwei Tage Homeoffice pro Woche bei Vollzeit
• moderner Arbeitsplatz - ergonomische & höhenverstellbare Schreibtische
• Urlaub – 30 Tage Jahresurlaub. An Heiligabend und Silvester wird jeweils nur ein halber Urlaubstag belastet
• *DAFÜR BRAUCHEN WIR DICH**
• Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer modernen Cloud-Datenplattform
• Entwicklung, Wartung und Optimierung von Datenpipelines für die Integration unterschiedlichster Datenquellen
• Anbindung und Verarbeitung von Daten aus Datenbanken, APIs, Dateien und weiteren Quellsystemen
• Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen und Transformationen mit dbt
• Mitarbeit bei der Entwicklung analytischer Datenmodelle (Dimensionen, Faktenmodelle und Data Marts)
• Erstellung, Optimierung und Dokumentation von SQL-basierten Datenprozessen
• Unterstützung bei der Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Nachvollziehbarkeit
• Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse mit SQL und Python
• Erstellung und Weiterentwicklung von Power BI Dashboards und Berichten
• Dokumentation von Datenflüssen, Datenmodellen und technischen Lösungen
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Analyse und Umsetzung von Datenanforderungen
• Bereitstellung von Daten für Reporting-, BI- und Analytics-Lösungen
• Mitarbeit in einer modernen Entwicklungsumgebung mit Git, Code Reviews und etablierten Entwicklungsstandards
• *WAS UNS ÜBERZEUGT**
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Datenmanagement, Business Intelligence oder Softwareentwicklung
• Gute Kenntnisse in SQL
• Erste Erfahrungen mit Python
• Grundkenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken
• Grundverständnis von Data-Warehouse-Konzepten und ETL-/ELT-Prozessen
• Interesse an Cloud-Technologien und modernen Datenplattformen
• Spaß an der Arbeit mit Daten sowie analytisches Denkvermögen
• Analytische und strukturierte Denkweise
• Eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise
• Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
• Verantwortungsbewusstsein sowie Qualitätsorientierung
• gute Deutschkenntnisse (mind. B2-Level)
• Motivation, dich kontinuierlich fachlich und technologisch weiterzuentwickeln
• *WÜNSCHENSWERTE KENNTNISSE**
• Erste Erfahrungen mit Snowflake
• Erste Erfahrungen mit dbt
• Erste Berührungspunkte mit Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud
• Kenntnisse in Git und Versionsverwaltung
• Erfahrungen mit Power BI oder vergleichbaren BI-Werkzeugen
• Grundkenntnisse im Umgang mit REST APIs
• Erste Erfahrungen mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum oder Kanban)
• Erste Erfahrungen in der Optimierung und Entwicklung komplexerer SQL-Abfragen
• Grundkenntnisse in SQL-Performanceoptimierung und Datenmodellierung

Deine HR Business Partnerin www.avs-verkehrssicherung.de | LinkedIn | XING | Kununu

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026