Software Engineer Kotlin (m/w/d)

Software Engineer Kotlin (m/w/d)

Mit Skill-Test

• Vollzeit
• München
• Vor Ort
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 48.000 € – 73.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. Hier wird gemeinsam gewachsen und voneinander gelernt, in anspruchsvollen Projekten und interdisziplinären Teams. Die IT ist das Herzstück des Unternehmens, während der Erfolg der Kunden stets im Fokus steht. Als Treiber der KI-Transformation verbindet das Unternehmen den Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Die Unternehmenskultur basiert auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen. In der Rolle des Software Engineers übernehmen Sie die technische Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Software-Anwendungen in einem agilen Projektumfeld. Sie entwickeln hochwertige, robuste und skalierbare Softwarelösungen unter Verwendung von Kotlin und dokumentieren die kundenspezifischen Anforderungen sowohl fachlich als auch technisch. Agile Entwicklungsmethoden und modernste Technologien sind Teil Ihres Arbeitsalltags. Das Team legt großen Wert auf Zusammenarbeit und Innovation, sodass Sie in einem dynamischen Umfeld arbeiten, das Ihre Kreativität und Ihr technisches Know-how fördert.

Dein Profil

Der ideale Kandidat verfügt über einen IT-Hintergrund sowie mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung und hat eine Leidenschaft für das Programmieren. Sie sollten bereit sein, sich in neue Themen einzuarbeiten und neue Technologien sowie Tools zu entdecken. Expertise in der Kotlin-Entwicklung, insbesondere im Umgang mit verschiedenen Datenbanken und Frameworks in einem agilen Projektumfeld, ist erforderlich. Zudem sollten Sie Lernfreude und Kommunikationsfähigkeit mitbringen, um erfolgreich im Team zu arbeiten. Der Umgang mit KI-Tools sollte Ihnen vertraut sein, sodass Sie deren Ergebnisse kritisch bewerten und sowohl Kunden als auch Teamkollegen bei der Nutzung von KI-Potenzialen unterstützen können. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse sind ebenfalls erforderlich, um in einem internationalen Umfeld effektiv kommunizieren zu können.