Data Domain Manager (m/w/d)

• Verantwortung übernehmen: Du definierst und entwickelst Datenprodukte kontinuierlich weiter und gestaltest die Datenlandkarte innerhalb deiner Datendomäne maßgeblich mit.
• Zusammenarbeit gestalten : In enger Abstimmung mit den Product Data Ownern koordinierst du domänenübergreifende Abhängigkeiten und sorgst für ein reibungsloses Zusammenspiel der Datenprodukte.
• Strategisch priorisieren: Gemeinsam mit dem Data Product Owner verantwortest du die Priorisierung des Datenprodukt-Backlogs und trägst zur konsequenten Ausrichtung an unternehmerischen Zielen bei.
• Governance aktiv leben: Du bringst dich aktiv im Data Governance Council ein, koordinierst die Einführung und Umsetzung relevanter Richtlinien und förderst das Teilen von Best Practices innerhalb der Datendomäne.
• Führung übernehmen: Du delegierst Aufgaben an Data Stewards und Product Owner Data, steuerst die Governance- und Kollaborationsprozesse im Datenkatalog und treibst die kontinuierliche Optimierung voran.
• Innovation mitgestalten: Du entwickelst unser Data Mesh Konzept aktiv weiter und übernimmst Verantwortung für Datenqualität, Transparenz und Wiederverwendbarkeit entlang der Data Mesh Architektur.

Was uns überzeugt:

• Zuallererst deine Persönlichkeit: Deine Kommunikationsstärke, Entscheidungsfreude und dein Gespür für komplexe Datenabhängigkeiten – gepaart mit einer hohen Teamorientierung sowie der Fähigkeit, unterschiedliche Stakeholder souverän zu steuern und zu überzeugen.
• Deine fundierten fachlichen Kenntnisse über Daten und deren geschäftliche Nutzung sowie dein tiefgreifendes Verständnis für Data Governance, Datenqualität, -modellierung und -transformation.
• Du verfügst über mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld sowie über ein abgeschlossenes Studium mit Bezug zu Daten, IT oder Wirtschaft – z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science oder verwandte Fachrichtungen.
• Dein sehr gutes technisches Verständnis für moderne Datenarchitekturen – insbesondere im Kontext von Cloud-Plattformen, Datenbanken und Tools wie idealerweise GCP, Snowflake, dbt und Collibra.
• Deine praktische Erfahrung in der Anwendung und Weiterentwicklung von Datenkatalogen sowie dein vertrauter Umgang mit den Rollen, Richtlinien und Prozessen im Rahmen der REWE Data Governance.
• Idealerweise bringst du bereits Praxiserfahrung im Aufbau oder der Arbeit in einem Data Mesh Umfeld mit und hast Spaß daran, moderne Datenarchitekturen aktiv mitzugestalten.

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
• Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Weitere Informationen erhältst du unterjobs.rewe-group.com .

Du hast noch Fragen zu deiner Online-Bewerbung oder zu unserem Bewerbungsprozess? Dann schau auf unseren FAQ  vorbei.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation