Data Engineer (w/m/d)

Data Engineer (w/m/d)

Data Science Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Berlin
• Hybrid
• Mid-Level
• Start ab sofort

Deine Aufgaben

Das Unternehmen sucht für das Dezernat Digitalisierung und IT in der Abteilung Daten und Automatisierung einen erfahrenen Data Engineer (w/m/d) als Senior-Referent/in. In dieser Rolle tragen Sie mit Ihrer Expertise zur Entwicklung und Implementierung von ausfallsicherer Software bei, die im Ernstfall Leben retten kann und für einen reibungslosen Praxisbetrieb für mehr als 73 Millionen gesetzlich Versicherte sorgt. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Modellierung und Realisierung von Business Intelligence (BI)-Lösungen auf Basis von Oracle Exadata und Microstrategy. Sie planen und begleiten Updates, Installationen und Konfigurationen der BI-Software und treiben Controls zur Steigerung der Datenqualität und -validität voran. Zudem unterstützen Sie die Planung und Umsetzung von Prozessoptimierungen im Bereich Datenmanagement. Die Abstimmung von Anforderungen im Rahmen der Datenanalyse mit den Fachabteilungen sowie die fachliche Beratung und Begleitung in der Nutzung von Gesundheitsdaten gehören ebenfalls zu Ihrem Aufgabenbereich. Sie setzen komplexe Datenanalysen um und entwickeln eigenverantwortlich Dashboards und automatisierte Rückmeldeberichte. Ihre konzipierten Lösungen setzen Sie bis zum Rollout um und tragen somit maßgeblich zum Erfolg der Abteilung bei.

Dein Profil

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium, vorzugsweise in Wirtschafts-, Medizin- oder technischer Informatik. Ein gutes Verständnis von DWH- und BI-Architekturen ist ebenso erforderlich wie Erfahrung im Umgang mit BI- und Datenbank-Technologien. Gute Kenntnisse in SQL und Python sind unerlässlich. Zudem sollten Sie über Kenntnisse im Bereich Reporting, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenintegration verfügen. Eine lösungsorientierte Denkweise, Kreativität sowie ein hohes analytisches Verständnis sind ebenso wichtig. Ausgeprägte Teamorientierung ist eine weitere Voraussetzung. Erfahrungen im Gesundheitswesen sind von Vorteil. Sprachkenntnisse in Deutsch sollten mindestens auf dem Niveau C1 nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen liegen.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

0 % Match

Teamfähigkeit Kreativität Analytisches Denken

Kurzer Skill-Test Ein paar Fragen zu Python – das Ergebnis geht mit deiner Bewerbung an das Unternehmen.

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