Senior Data Platform Specialist (m/w/d)

• Kommunikationstalent

... du übersetzt technische Komplexität in verständliche Sprache. Du bist die Brücke zwischen IT-Infrastruktur, Fachabteilungen und externen Partnern und sorgst für einen reibungslosen Wissensaustausch.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Design und Optimierung der Data-Platform-Architektur: Du gestaltest skalierbare und effiziente Strukturen, die den wachsenden Datenbedarf der unterstützen. Dabei legst du Wert auf moderne Architekturpatterns und hohe Performance.
• Implementierung von Best Practices für Datenqualität und Governance: Du definierst und etablierst Standards, die sicherstellen, dass unsere Daten vertrauenswürdig, konsistent und compliant sind. Das schafft die Basis für verlässliche Analysen.
• Fachliche Verantwortung für komplexe Integrationen: Du übernimmst die technische Leitung bei der Anbindung verschiedener Systeme an die Plattform. Dabei sorgst du für nahtlose Datentransfers und minimierst Schnittstellenprobleme.
• Mentoring und Wissensweitergabe im Team: Du unterstützt aktiv die Entwicklung anderer Mitarbeitender, indem du dein Expertenwissen teilst und als
• Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen: Du analysierst bestehende Prozesse kritisch und setzt Maßnahmen um, um die Effizienz unserer Datenpipelines signifikant zu steigern.

Profil

Anforderungen und Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und in der Architektur von Datenplattformen
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) sowie in SQL und Python/Scala
• Starke analytische Fähigkeiten und nachgewiesene Expertise in der Lösung komplexer technischer Probleme unter Zeitdruck
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich

Zusatzqualifikationen:

• Zertifizierungen in Cloud-Plattformen (AWS Certified Solutions Architect, Azure Data Engineer Associate oder Google Cloud Professional Data Engineer)
• Erfahrung mit spezifischen Big-Data-Frameworks wie Apache Spark, Kafka oder Flink
• Erfahrung mit Datawarehouse-, Datalake- oder Lakehouse plattformen wie Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric
• Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) und CI/CD-Pipelines für Data Engineering
• Erfahrung im agilen Arbeiten (Scrum/Kanban) innerhalb von Softwareentwicklungsteams

Wir bieten

• Neue berufliche Herausforderungen und abwechslungsreiche Aufgaben
• Betriebliches Gesundheitsmanagement und betriebliche Altersvorsorge
• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Familiäres Arbeitsumfeld an einem modernen Arbeitsplatz
• Feel Good Benefits, Social Benefits & Operational Benefits wie bspw. Bürohunde, Firmenfeiern & Weiterbildungsbudget

Weitere Informationen

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Erzähl es uns in deiner Bewerbung. Bitte gib auch deinen möglichen Eintrittstermin sowie deine Gehaltsvorstellung an. Danke!

Bewerbungen bitte ausschließlich per E-Mail an:

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung