Optimization Engineer (w/m/d) - Energiesysteme & Simulation

Optimization Engineer (w/m/d) - Energiesysteme & Simulation

Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Berlin
• Hybrid
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 42.000 € – 60.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen ist ein innovativer Anbieter im Bereich Energiemanagementsysteme und entwickelt eine intelligente Plattform, die industrielle Anlagen mithilfe von Künstlicher Intelligenz steuert. In der Rolle des Optimization Engineers sind Sie verantwortlich für die Weiterentwicklung des Energiemanagement-Systems, das verschiedene Anlagenverbünde wie Photovoltaikanlagen, Speicher, Wärmepumpen und Blockheizkraftwerke optimiert. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Modellierung, Entscheidungsfindung sowie die Generierung von Fahrplänen und Setpoints. Sie arbeiten eng im agilen Team zusammen und sind in die Software-Engineering-Prozesse eingebunden, einschließlich Architekturarbeit, Code-Reviews und Tests. Das Arbeitsumfeld ist modern und inspirierend, mit Büros im Herzen von Berlin-Mitte. Der Arbeitgeber bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Ideen aktiv einzubringen und einen spürbaren Beitrag zur Dekarbonisierung des Energiesystems zu leisten. Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten ermöglichen es Ihnen, Ihre Produktivität optimal zu entfalten. Zudem wird Wert auf Gesundheit und Wohlbefinden gelegt, mit Zugang zu Fitness- und Wellness-Angeboten sowie nachhaltiger Mobilität durch ein übernommenes Deutschlandticket.

Dein Profil

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium im Ingenieurwesen, in der Informatik, Energietechnik oder einem vergleichbaren Bereich. Sehr gute Kenntnisse in Python sind erforderlich, insbesondere Erfahrung mit Zeitreihenanalysen, Typisierung, Dataclasses, pytest und strukturiertem Logging. Kenntnisse im Umgang mit REST-APIs und Objektspeichern sind von Vorteil. Ein Verständnis für Energiesysteme sowie Erfahrung mit Entscheidungsverfahren, Regelungstechnik und Optimierungsmethoden wie LP/MILP oder pyomo sind ebenfalls wünschenswert. Der Kandidat sollte eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise mitbringen und Freude an interdisziplinärer Projektarbeit haben. Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke sind ebenso wichtige Eigenschaften, um in diesem dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein.