Jobbörse

(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

Veröffentlicht am 30. Okt. 2026

Berlin

DeutschSeniorTeilzeitFließend Deutsch (C1+)

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Gehalt (Schätzung)

Vollzeit-Referenzwert: etwa 87.000 €/Jahr

Digitale Healthcare-Lösungen von morgen

(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

Vertragsart: Vollzeit oder Teilzeit, unbefristet· Vertragsbeginn: ab sofort· Arbeitsort: Berlin (Neukölln), hybrid

systemrelevante Aufgaben mit direktem Mehrwert für das Gesundheitswesen
ein hilfsbereites Team, in dem Du wachsen kannst, flache Hierarchien und kurze Wege
enge Zusammenarbeit mit Medizin, Medizincontrolling, Software Engineering und DevOps
Mitgestaltung unserer ML-Strategie: Du bewertest neue Anwendungsfälle und wählst gemeinsam mit demTeam das jeweils passende Verfahren aus, mit Blick auf Nutzen, Aufwand und Wartbarkeit
Betreuung und Weiterentwicklung unserer Human-in-the-Loop-Prozesse, durch die unsere Modelle mit jedemFeedback aus der klinischen Praxis Schritt für Schritt besser werden
Training, Fine-Tuning und Evaluation von Modellen auf medizinischen Texten und klinischen Daten
gemeinsam im Team: der ganze Lebenszyklus unserer Modelle, von der Datenaufbereitung über Training undEvaluation bis zu Deployment und Monitoring im laufenden Betrieb
Entwicklung cloud-nativer ML-Services und Weiterentwicklung unserer MLOps-Workflows

hervorragende Teamplayer mit starken Kommunikationsfähigkeiten
mindestens 3 Jahre Erfahrung als ML Engineer oder Data Scientist mit Modellen in Produktion
sehr gute Kenntnisse in Python, PyTorch und dem Hugging-Face-Ökosystem
Erfahrung mit NLP und dem Fine-Tuning von Transformer-Modellen wie BERT
Erfahrung mit LLM-Anwendungen, z. B. RAG, Prompt Engineering und deren Evaluation
Erfahrung mit MLOps-Tools wie Airflow und MLflow
Erfahrung in der Entwicklung cloud-nativer Anwendungen mit Docker, Kubernetes und git
von Vorteil: Wissen im Gesundheitswesen (ICD/OPS, DRG) oder Erfahrung in einem regulierten Umfeld
Deutsch auf mindestens C1-Niveau

! Mehr über uns: www.m-ai.com

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