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Data Analytics / Data Science Tutor/Lehrkraft (all genders)

Veröffentlicht am 23. Sept. 2026

Im Job Fit analysieren

Stackfuel

BerlinRemote

DeutschFließend Deutsch (C1+)

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Job Fit

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Gehalt (Schätzung)

Grobe Schätzung: etwa 48.000 €/Jahr

Über diese Stelle

Du hast im beruflichen Alltag Daten analysiert, aufbereitet und in verständliche Erkenntnisse oder Modelle überführt (z. B. mit Python, pandas, matplotlib und scikit-learn) – und willst dieses Wissen jetzt weitergeben, statt es nur für interne Analysen zu nutzen? Als Data Analytics/Data Science Trainer/Tutor begleitest Du unsere Teilnehmenden fachlich und didaktisch durch ihre Weiterbildung: Du beantwortest ihre Fragen, hilfst ihnen über die Hürden bei Übungen und Projekten hinweg und sorgst dafür, dass sie am Ende nicht nur die Theorie verstehen, sondern selbstständig mit Python analysieren und modellieren können.

Du bewertest Lernfortschritte, führst Abschlussprüfungen durch und gibst strukturiertes, konstruktives Feedback. Durch den engen ung unserer Trainingsprogramme bei – in enger Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen.

SCHWERPUNKTE DEINER ROLLE

Fachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich)
Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien rund um Datenanalyse und Data Science (Tools: Python, pandas, matplotlib, scikit-learn)
Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Live-Sessions, Webinaren, Classrooms und individueller Lernbegleitung

Begleitung bei Unsicherheiten im Lernprozess sowie in Übungen und Projekten

Durchführung und Bewertung von Abschlussprüfungen sowie Entscheidung über den Trainingserfolg

Qualitätssicherung bestehender Trainings inkl. Feedback ans Learning-Team

Durchführung individueller Coaching-Sessions und Unterstützung neuer Teammitglieder

Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich (z. B. Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse bzw. Data Science im beruflichen Kontext: Fähigkeit, Daten zu bereinigen und explorativ zu analysieren, Ergebnisse verständlich zu visualisieren und einfache Modelle zu entwickeln und zu bewerten (Tools u. a. Python, pandas, matplotlib, scikit-learn); SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Einsatz von KI-Tools von Vorteil
Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer oder fachlicher Inhalte an nicht-technische Zielgruppen
Verständnis für didaktische Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung
Hohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und konstruktive Feedbackkultur
Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Eckdaten der Stelle

Arbeitgeber: Stackfuel
Position: Data Analytics / Data Science Tutor/Lehrkraft (all genders)
Stadt: Berlin
Arbeitsmodell: Remote
Sprache: Deutsch
Erfahrungsstufe: nicht angegeben
Veröffentlicht: 23. Sept. 2026
Quelle: Ashby

Bewertung des Unternehmens

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