Du möchtest die Entwicklung einer modernen, plattformunabhängigen Data-Warehouse- und Lakehouse-Architektur aktiv mitgestalten und performante Datenstrukturen aufbauen? Dann freue ich mich auf deine Bewerbung!
Deine Aufgaben
Entwicklung und Optimierung robuster Datenpipelines sowie ELT-Prozesse mittels SQL und Python (perspektivisch auch PySpark)
Mitgestaltung unserer modernen DWH-/Lakehouse-Architektur zum Aufbau einer plattformunabhängigen, hochgradig wartbaren Datenplattform
Weiterentwicklung Git-basierter Entwicklungsprozesse sowie Automatisierung von Tests und Deployments über CI/CD-Pipelines
Sicherstellung hoher Datenqualität durch Implementierung automatisierter Prüfungen, Monitoring-Tools und systematischer Fehlerbehandlung
Begleitung der schrittweisen Migration bestehender Datenprozesse auf die neue Plattform und kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Lösungen
Enger Austausch mit dem Senior Data & BI Engineer und der IT, Diskussion technischer Lösungsansätze sowie Etablierung gemeinsamer Entwicklungsstandards
Erprobung und Nutzung KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge unter Berücksichtigung von Codequalität, Datenschutz und Informationssicherheit
Nachvollziehbare Dokumentation zentraler Komponenten sowie perspektivische Übernahme technischer Vertretungsaufgaben
Dein Profil
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare IT-Ausbildung mit praktischer Berufserfahrung
Sehr gute SQL- und gute Python-Kenntnisse sowie fundierte Praxis in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen
Gutes Verständnis von Data-Warehouse-Architekturen, Datenmodellierung und Erfahrung in der Arbeit mit DWH- oder Lakehouse-Plattformen
Vertrauter Umgang mit Git, Code-Reviews, automatisierten Tests und CI/CD-Pipelines
Analytische Denkweise, Eigeninitiative und ein strukturiertes Vorgehen mit dem Ansporn, pragmatische Lösungen für technische Herausforderungen zu finden
Deine Benefits
Attraktive Remote- und Hybrid-Arbeitsmodelle sowie flexible Arbeitszeiten am Standort Köln
30 Tage Urlaub, 40 Stundenwoche, Unbefristete Festanstellung, Gesundheitsangebote & Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. in Form von Zertifikaten)
Arbeit an zukunftsweisenden Lakehouse-Architekturen und aktiver Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsalltag
Raum für eigene Ideen, aktive Mitgestaltung der Datenarchitektur sowie kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten
Flache Hierarchien, offener Wissensaustausch im Team, kurze Entscheidungswege und eine ausgeprägte Duz-Kultur
Dein oder bist dir nicht ganz sicher, ob du der richtige Bewerber für die Position bist? Das ist gar kein Problem!
Komm gerne proaktiv auf mich zu und wir klären gemeinsamen in einem Austausch alle offenen Fragen.
Rene Münsch
Senior Recruitment Consultant
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Ich freue mich auf deine Bewerbung!
Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter.
Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.
