AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren Fach
• Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++)
• Erfahrung mit Machine Learning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
• Erste Erfahrung und hohes Interesse an AI-assisted Development
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
• Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) im Kontext von ML/AI-Anwendungen
• Erfahrung mit Containerisierung (z. B. Docker) und Git-basierten CI/CD-Prozessen
• Verständnis für MLOps-Prinzipien sowie erste Erfahrung mit LLM-spezifischen Themen (z. B. Evaluation, Prompting, Guardrails)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit Kunden
• Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen

Bei uns hast du vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung. Ob als fachliche Expertin oder Experte, in der Projektleitung oder perspektivisch im Management – wir unterstützen dich dabei, deinen individuellen Weg zu gestalten und Verantwortung zu übernehmen, ohne die Balance zwischen Beruf und Privatleben aus den Augen zu verlieren.

Das bieten wir dir

Mensch & Kultur : Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.

Karriereentwicklung & Wissensaustausch : Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Zudem unterstützen Wissenszirkel den kontinuierlichen Wissensaustausch.

Work-Life-Balance & Flexibilität : Flexible Arbeitszeiten, Mobile Office/hybrides Arbeiten und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität.

Finanzielle Vorteile : Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für: Kinderbetreuung, Essen und Sport, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.

Gesundheit & Wohlbefinden : Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getränke gehören selbstverständlich ebenfalls zu unserem Angebot. Und um auch die soziale Interaktion zu stärken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team stärken.

Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit : Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.

Vielfalt ist uns wichtig : Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellten Personen. Bei Bedarf unterstützen wir gerne im Bewerbungsprozess.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung als AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI!

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Manuela Mayer

Personalreferentin

Kai Brodmann

Geschäftsbereichsleiter Data Science und Business Intelligence

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Veröffentlicht am 01. Nov. 2026

Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung