(Junior) Data Scientist (m/w/d) Search / AI Forge

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir jemanden mit erster praktischer Erfahrung, der komplexe Probleme systematisch durchdenkt, Ansätze rigoros evaluiert und sich zu einem starken Applied Machine Learning Engineer (m/w/d) entwickeln möchte. Du arbeitest an Produktionssystemen, die klassische Information-Retrieval-Verfahren, Deep Learning, Embeddings und Large Language Models kombinieren, und begleitest den gesamten Lebenszyklus – von der ersten Idee über die Evaluierung bis zu Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf agentischen Workflows: dem Design, der Evaluierung und dem produktiven Einsatz von Systemen, die eigenständig Tools nutzen und mehrstufige Aufgaben lösen.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als (Junior) Data Scientist (m/w/d) Search bei der CHECK24 AI Forge GmbH.

Was Du mitbringst

• Du hast ein Studium (i. d. R. Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen, mit starken Noten in quantitativen Fächern
• Ein solides Verständnis von ML-Grundlagen und systematischer Modellevaluierung erlaubt es Dir, Modellleistung fundiert zu bewerten, Hypothesen zu testen und Verbesserungen nachvollziehbar zu begründen
• Du bringst mindestens ein Jahr relevante praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science mit, auch aus Werkstudierendentätigkeiten, Praktika oder eigenen Projekten
• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML- oder Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch gehören zu Deinem technischen Werkzeugkasten
• Solide klassische ML-Skills wie Gradient Boosting, Regression und Feature Engineering sind in Deinem Lebenslauf erkennbar – über LLM- oder RAG-Anwendungen hinaus
• Du hast praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, LLM-Evaluierung, Tool Use oder agentischen Workflows
• Praktische Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Containern und Git – idealerweise inklusive eines selbst deployten Services – ergänzt Dein Interesse am Aufbau vollständiger, produktionsreifer Systeme
• Kenntnisse in Information Retrieval, Semantic Search, Recommender Systems oder Learning-to-Rank sind von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse (mind. C1) runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung

Zu Deinen Aufgaben zählen

• Du erstellst belastbare Evaluierungsdatensätze und Metriken und validierst Verbesserungen über Offline-Evaluierungen, User-Signale und A/B-Tests
• Du recherchierst vielversprechende Ansätze in Information Retrieval, Recommender Systems und Large Language Models und übersetzt sie in messbaren Kundennutzen
• Bei der Modellentwicklung setzt Du auf Training, Fine-Tuning und systematische Evaluierung – mit Fokus auf Semantic Search, Relevance Prediction und Learning-to-Rank
• Du entwickelst und verbesserst ML-Services für Retrieval, Ranking, Query Understanding und Klassifikation
• Bei hybriden Search-Lösungen kombinierst Du lexikalisches Retrieval, Embeddings, neuronale Modelle und LLM-basierte Komponenten
• Gemeinsam mit dem Team überführst Du Prototypen in produktionsreife Services – mit Technologien wie Python, FastAPI, Docker, PyTorch und Vektordatenbanken
• Für effizientes Prototyping, Testing und kontinuierliche Verbesserungen nutzt Du moderne KI-gestützte und agentische Engineering-Workflows

Was wir Dir bieten

Entwicklung und Verantwortung

• Dein Engagement zahlt sich aus – wir fördern Dein Talent und bieten Möglichkeiten, Deine Karriere schnell voranzutreiben
• Übernimm Ownership für Deine Themen, bring eigene Ideen ein, probiere neue Ansätze aus und wachse Schritt für Schritt in Verantwortung für produktive Search- und Ranking-Systeme
• Profitiere von internen Trainings mit spezialisierten Coaches sowie einem jährlichen Budget für externe Weiterbildung

Teamgeist und modernes Arbeitsumfeld

• Erlebe Teamgeist im Arbeitsalltag und darüber hinaus – beim gemeinsamen Mittagessen, einer Runde Tischfußball oder bei After-Work-Aktivitäten, und feiere Erfolge bei regelmäßigen Firmen- und Teamevents
• Arbeite in einem inspirierenden Umfeld mit modernem Büro und hochwertiger Ausstattung wie MacBooks und höhenverstellbaren Schreibtischen

Flexibilität und Balance

• Freitags ist Homeoffice optional – wer den Tag im Büro verbringt, sammelt zusätzliche Urlaubstage über die 28 Tage hinaus
• Komm bequem ins Büro mit Deinem kostenlosen Deutschlandticket oder einem bezuschussten Firmenfahrrad
• Genieße zweimal wöchentlich ein frisches, kostenloses Mittagessen und nutze die Gelegenheit für Austausch mit Kollegen
• Bleib aktiv mit unseren internen Sportkursen oder nutze unser bezuschusstes externes Sportangebot, inklusive EGYM Wellpass

Bitte sende uns Bewerbungen ausschließlich online über unser Bewerbungsformular.

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Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung

Veröffentlicht am 01. Nov. 2026