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Data Engineer (m/w/d)

Veröffentlicht am 18. Sept. 2026

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EUROPART Holding GmbH

Hagen, WestfalenRemote

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Gehalt (Schätzung)

Vollzeit-Referenzwert: etwa 67.000 €/Jahr

Über diese Stelle

### Ihre Aufgaben

Als Data Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den zuverlässigen Betrieb moderner Datenplattformen und Datenpipelines. Du stellst sicher, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen effizient integriert, verarbeitet, gespeichert und für Analytics, Reporting, Machine Learning und operative Anwendungen bereitgestellt werden.

Dabei arbeitest du eng mit Data Analysts, Data Scientists, Software Engineers, IT sowie den Fachbereichen zusammen.

*Deine Aufgaben**
Entwicklung und Betrieb skalierbarer **ETL-/ELT-Datenpipelines**
Anbindung und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Datenbanken, APIs, Files und Cloud-Systemen
Aufbau und Weiterentwicklung von **Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouse-Architekturen**
Transformation, Bereinigung und Validierung großer Datenmengen
Sicherstellung von **Datenqualität, Datenkonsistenz und Datenverfügbarkeit**
Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen für Reporting und Analytics
Automatisierung von Datenprozessen und Workflows
Überwachung und Optimierung bestehender Datenpipelines hinsichtlich Performance, Stabilität und Kosten
Implementierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen

Umsetzung von Anforderungen an **Datenschutz, Sicherheit und Governance**

Dokumentation von Datenflüssen, Schnittstellen und technischen Lösungen

Zusammenarbeit mit Data Analysts und Data Scientists bei der Bereitstellung geeigneter Daten

Unterstützung bei der Entwicklung einer modernen und skalierbaren **Data Platform**

*Technische Anforderungen:**
*Must-have**
Berufserfahrung im Bereich **Data Engineering, Software Engineering oder Data Platform Engineering**
Sehr gute Kenntnisse in **SQL**
Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in **Python**
Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Datenmodellierung
Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
Verständnis für Data-Warehouse- und Data-Lake-Konzepte
Erfahrung mit **Git** und modernen Entwicklungsprozessen
Grundlegendes Verständnis von Cloud-Technologien
*Nice-to-have**
Erfahrung mit **AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud**
Kenntnisse in **Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric**
Erfahrung mit **Apache Spark**
Kenntnisse in Orchestrierungstools wie **Apache Airflow**
Erfahrung mit **Docker und Kubernetes**
Kenntnisse in Infrastructure as Code, z. B. Terraform
Erfahrung mit CI/CD und DevOps
Kenntnisse in Streaming-Technologien wie Kafka
Erfahrung mit Data Governance, Data Catalogs und Data Quality Tools
Erfahrung im Aufbau von Lakehouse-Architekturen
*Persönliche Anforderungen:**
Analytisches und strukturiertes Denkvermögen
Hohe Eigenverantwortung und lösungsorientierte Arbeitsweise
Interesse an modernen Daten- und Cloud-Technologien
Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln
Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Qualitätsbewusstsein und ein hoher Anspruch an zuverlässige Daten
Bereitschaft, bestehende Prozesse kontinuierlich zu verbessern
*Typischer Tech-Stack**
*Programmiersprachen:**

Azure / AWS / Google Cloud

Databricks / Snowflake / Microsoft Fabric

PostgreSQL / SQL Server / Oracle

*Data Engineering:**

Apache Spark / Airflow / dbt

Git / Docker / CI/CD / Terraform

Azure Monitor / Grafana / Prometheus

*Erfolgskennzahlen der Position**

Der Erfolg in der Position zeigt sich insbesondere durch:

stabile und zuverlässige Datenpipelines
hohe Datenqualität und Datenverfügbarkeit
kurze Verarbeitungs- und Bereitstellungszeiten
skalierbare und kosteneffiziente Datenarchitekturen
hoher Automatisierungsgrad
nachvollziehbare und dokumentierte Datenflüsse
Zufriedenheit der internen Data- und Business-Teams
*Ausbildung**

Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation in beispielsweise:

Informatik
Wirtschaftsinformatik
Data Science
Mathematik
trotStatistik
Elekechnik
oder einem vergleichbaren technischen bzw. analytischen Fachgebiet

Auch Quereinsteiger mit entsprechender praktischer Erfahrung und nachweisbaren technischen Kompetenzen sind willkommen.

### Bitte nutzen Sie für Bewerbungen ausschließlich das angegebene Bewerbungsportal des Arbeitgebers:

### https://europart-karriere.dvinci-hr.com/de/jobs/41211/data-engineer-mwd-in-unserer-unternehmenszentrale-in-hagen

### # Bewerbungen per E-Mail können nicht bearbeitet werden. Bitte bewerben Sie sich unter Angabe unserer internen Stellennummer.#

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Eckdaten der Stelle

Arbeitgeber: EUROPART Holding GmbH
Position: Data Engineer (m/w/d)
Stadt: Hagen, Westfalen
Arbeitsmodell: Remote
Sprache: Deutsch
Erfahrungsstufe: nicht angegeben
Veröffentlicht: 18. Sept. 2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit

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