Data Platform Ops Engineer (m/w/d)

Für die Organisationseinheit Plattform analytische Daten, suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt am Main einen

Data Platform Ops Engineer (m/w/d) .

Wir betreiben die zentrale Analytik-Plattform der Finanz Informatik und versorgen damit interne sowie externe Kund:innen, darunter Verbundpartner und Sparkassen, mit hochverfügbaren Daten-Services. Auf Basis eines container-basierten Data Lakehouse ermöglichen wir skalierbare Analysen im Petabyte-Umfang. Unser Ziel ist die kontinuierliche Optimierung von Performance, Security und Betriebssicherheit, damit unsere Kund:innen stets fundierte Entscheidungen treffen können.

Ihre Aufgaben:

• Plattform- & Lakehouse-Betrieb: Sicherstellung des stabilen Betriebs, der Orchestrierung der Container-Umgebung sowie der Performance-Optimierung des Data Lakehouse, inklusive der technischen Zusammenarbeit mit bestehenden In-Memory-Datenbanken.
• Data Security & Bereitstellung: Operativer Betrieb und Bereitstellung der Daten-Security-Lösung sowie Sicherstellung eines professionellen Zertifikatsmanagements.
• Data Science & MLOps Plattform: Betrieb und fachliche Unterstützung einer Plattform, die unseren Kund:innen den direkten Zugriff auf Daten und moderne Analysewerkzeuge ermöglicht.
• Observability & Monitoring: Kontinuierliche Verbesserung der Überwachungsmechanismen zur proaktiven Sicherstellung der Systemverfügbarkeit und Performance.
• Automatisierung & Incident Management: Gestaltung von Deployment-Pipelines sowie die Behebung komplexer Störungen durch tiefgehende fachspezifische Analysen.
• Beratung & Koordination: Überzeugung von Stakeholdern zu Infrastrukturthemen sowie fachliche Führung von Mitarbeitenden für abgegrenzte Themenbereiche

Ihr Profil:

• Ausbildung: Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder ein vergleichbarer Abschluss).
• Plattform-Expertise: Mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Betrieb von containerisierten Umgebungen, idealerweise mit OpenShift.
• Security- & Infrastruktur-Know-how: Erfahrung im Betrieb von Daten-Security-Lösungen (idealerweise Protegrity) sowie fundierte Kenntnisse im Umgang mit digitalen Zertifikaten (PKI).
• Data Lakehouse-Erfahrung: Erfahrung in der Administration oder im operativen Betrieb von modernen Data Lakehouse-Architekturen (z. B. Starburst, Lakekeeper) und deren Zusammenspiel mit In-Memory-Datenbanken (z. B. Exasol).
• Observability & Automatisierung: Kenntnisse in der Implementierung von Monitoring- und Alerting-Systemen (z. B. Prometheus, Grafana) sowie sicherer Umgang mit Scripting-Sprachen (z. B. Python, Shell) und Deployment-Pipelines (z. B. Ansible).
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Level C1).
• Mobilität & Flexibilität: Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen, abhängig vom Einsatzstandort, sowie die Bereitschaft zur Übernahme von Rufbereitschaften und Sondereinsätzen.

Ihre Benefits bei der Finanz Informatik:

Neben flexiblen Arbeitszeiten, vergünstigten Jobtickets oder der Möglichkeit, mobil zu arbeiten, bieten wir Ihnen noch viel mehr:

• Altersvorsorge
• Barrierefrei
• Betriebssport
• Familienservice
• Firmenevents
• Flexible Arbeitszeiten
• Mobiles Arbeiten
• Jobticket
• Kantine
• Tarifvertrag
• Weiterbildung
• Fitnessförderung

Bei uns erwartet Sie eine attraktive Vergütung basierend auf Ihrer Qualifikation sowie Ihrer relevanten, praktischen Erfahrung.

Klingt interessant?

Wir freuen uns über alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität, unter Angabe der Kennziffer 631/B.

Sollten Sie vorab weitere Auskünfte zu dieser Stelle wünschen, steht Ihnen gerne Herr Gerrit Graën zur Verfügung. Sie erreichen Gerrit Graën unter Tel. oder per E-Mail unter .

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Veröffentlicht am 01. Nov. 2026

Veröffentlicht am 01. Nov. 2026

Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung