Machine Learning Engineer (m/w/d)

Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer, der innovative Lösungen auf Basis von Machine Learning-Technologien entwickelt. Als Machine Learning Engineer haben Sie die Möglichkeit, anspruchsvolle Projekte umzusetzen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Sie arbeiten in einem dynamischen Umfeld und haben die Möglichkeit, Ihr Fachwissen einzubringen und zum Erfolg unserer Kunden beizutragen.

Aufgaben:

• Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Datenanalyse- und Vorhersageprobleme
• Datenanalyse, Datenbereinigung und Feature-Engineering zur Vorbereitung der Daten für die Modellbildung
• Evaluierung und Auswahl der geeigneten Machine Learning-Methoden und -Modelle basierend auf den Projektanforderungen
• Training, Validierung und Optimierung der Modelle, um eine hohe Vorhersagegenauigkeit und Leistung zu erreichen
• Integration der entwickelten Modelle in die IT-Infrastruktur und kontinuierliche Überwachung der Modellleistung
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um die Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen bereitzustellen
• Kontinuierliche Weiterbildung und Verfolgung der neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning

Anforderungen:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder einer ähnlichen Fachrichtung
• Nachweisbare Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder in einem ähnlichen Bereich
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning-Algorithmen, -Methoden und -Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn usw.
• Erfahrung in der Datenanalyse, -vorverarbeitung und im Feature-Engineering
• Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache wie Python, R oder Java
• Verständnis von statistischen Modellen und Algorithmen
• Erfahrung mit Big Data-Technologien und Cloud-Plattformen ist von Vorteil
• Analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Datenherausforderungen zu meistern
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, in einem interdisziplinären Umfeld zu arbeiten
• Deutschkenntnisse (B1-B2) zwingend erforderlich

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen einschließlich Lebenslauf und Zeugnisse per E-Mail an . Bitte geben Sie auch Ihre Gehaltsvorstellung an. Wir sind gespannt darauf, von Ihnen zu hören!