Data Analyst (w/m/d) im Bereich Legal Operations

Data Analyst (w/m/d) im Bereich Legal Operations

Data Science

• Vollzeit
• Stuttgart
• Vor Ort
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 46.000 € – 83.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Unser Kunde ist eine renommierte Wirtschaftsrechtskanzlei in Deutschland, die seit ihrer Gründung im Jahr 1998 zu den führenden Kanzleien zählt. Mit einem Team von rund 55 Rechtsanwältinnen und Rechtsanwälten bietet das Unternehmen umfassende Beratung im Wirtschaftsrecht. Zur Verstärkung des Teams suchen wir ab sofort einen Data Analyst (w/m/d) im Bereich Legal Operations in Vollzeit. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die professionelle Aufbereitung und Analyse umfangreicher Daten, die für rechtliche Streitigkeiten benötigt werden. Zu Ihren Aufgaben gehören die Durchführung von Datenqualitätsprüfungen sowie Plausibilitätsanalysen. Sie entwickeln und erstellen aussagekräftige Reports und Individualauswertungen, wobei Sie die Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen und validieren. Zudem erstellen Sie regelmäßige Auswertungen und Kennzahlen und unterstützen bei der Konzeption und Weiterentwicklung einer datengetriebenen Strategie für Großmandate. Auch die Mitwirkung an Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten, insbesondere durch den Einsatz von KI-Modellen und BI-Lösungen, gehört zu Ihrem Tätigkeitsbereich. Sie arbeiten in einem engagierten Team und profitieren von einem modernen Arbeitsumfeld sowie flexiblen Arbeitszeiten.

Dein Profil

Der ideale Kandidat verfügt über eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im wirtschaftlichen, technischen oder analytischen Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation. Erste Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse und Datenbanken ist wünschenswert. Fundierte Kenntnisse in Excel, BI-Datenmodellierung, SQL sowie eine Affinität zur Rechtsbranche sind von Vorteil. Eine schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denkvermögen und Freude am Umgang mit Zahlen und Daten sind essenziell für diese Position. Darüber hinaus erwarten wir eine strukturierte, präzise und zuverlässige Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.