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Senior AI Engineer (m/w/d) – Generative AI & Agentic Systems

Veröffentlicht am 03. Okt. 2026

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SBK Siemens-Betriebskrankenkasse

München

DeutschSeniorPraktikumFließend Deutsch (C1+)

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Gehalt (Schätzung)

Vollzeit-Referenzwert: etwa 68.000 €/Jahr

Über diese Stelle

Einleitung

„Was zählt für dich?“ Das fragen wir uns bei der SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse) täglich – sowohl im vertrauensvollen Kundendialog als auch intern im wertschätzenden Miteinander. Gemeinsam beschreiten wir mutig neue Wege, um die Gesundheitsversorgung aktiv mitzugestalten. Dabei zählen wir auf die Kompetenzen jedes Einzelnen. Durch den Austausch auf Augenhöhe finden wir für unsere Kund*innen die besten Lösungen. Genauso unterstützen wir als größte Betriebskrankenkasse Deutschlands unsere knapp 2.000 Mitarbeitenden, ihre persönlichen Ziele zu erreichen und mit uns zu wachsen. In einem sinnstiftenden Umfeld zu arbeiten klingt gut?

Senior AI Engineer (m/w/d) – Generative AI & Agentic Systems

Standort: München

Du baust die KI-Anwendungen, die das Gesundheitswesen smarter machen. Kein Pilotprojekt-Theater, keine endlosen Konzeptphasen. Wir sind das KI-Team einer gesetzlichen Krankenversicherung und bauen echte KI-Anwendungen, die den Alltag von einer Million Menschen erleichtern.

Dafür suchen wir jemanden, der technisch tief genug denkt und pragmatisch genug baut.

Aufgaben

Agentic AI: Du konzipierst und baust vollständige Multi-Agenten-Systeme (Open Source & kommerziell, lokal & Cloud) inklusive Tool-Calling und Orchestrierung.

Architektur & RAG: Du erstellst hochperformante RAG-Pipelines, optimierst Retrieval-Qualität und integrierst End-to-End-Anwendungen in unsere bestehende IT-Landschaft und APIs.

Agent Harnesses: Du entwickelst die nötige Infrastruktur (Reasoning Loops, Tool-Routing, Kontext-Management, Observability).

S trukturiertes Engineering: Du etablierst reproduzierbares Prompt Engineering mit Versionierung und baust Evaluierungsframeworks (Halluzinationserkennung, Qualitätsmessung).

Datenschutz: Du implementierst Guardrails und Grounding – Prompt Injection und Datensicherheit sind bei Sozialdaten für Dich nicht verhandelbar.

Production Ready: Du planst Fallbacks, Routing und Redundanzen für den 24/7-nahen Betrieb.

Tech-Lead: Du definierst technische Standards, triffst Architekturentscheidungen und übersetzt Fachbereichsanforderungen auf Augenhöhe in Code.

Kosten im Blick: Du verantwortest das Token- und Kostenmanagement im LLM-Betrieb.

Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Mathematik o. Ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung
Erfahrung: Mindestens 2–3 Jahre fundierte Praxis im produktiven Aufbau von KI- oder ML-Systemen.
Coding & Tools: Du bist sprachunabhängig in der Programmierung und nutzt moderne Coding-Tools (z. B. Claude Code, OpenCode, Codex) produktiv.
LLM-Expertise: Praxiserfahrung in der Anbindung und Feinabstimmung von LLMs (Open Source & kommerziell) – inklusive Tool-Calling, MCP und robustem Kontext-Management für Agentensysteme.
Business- & Tech-Mindset: Token-Budgets und Infrastrukturkosten sind für Dich zentrale Faktoren; der EU AI Act ist Dir ein Begriff
Kommunikation: Du nimmst die Dinge aktiv in die Hand und sprichst fließend Deutsch (C2-Niveau) auf Augenhöhe mit Tech- und Fachbereichen.

Attraktive Konditionen und Rahmenbedingungen : Bezahlung nach Tarif der bayerischen Metall- und Elektroindustrie, 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage pro Jahr (bei Vollzeit)
Flexibilität für eine optimale Work-Life-Balance : Mobiles Arbeiten und Arbeiten aus dem europäischen Ausland nach Absprache, Gleitzeit (bis zu 24 Tage pro Jahr), Möglichkeit für Sabbaticals und Job-Sharing
Lernen und Entwicklung : Wir verstehen lebenslanges Lernen als festen Bestandteil unserer Unternehmenskultur durch z.B. ein eigenes Learning-Management-System und zahlreiche individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung
Top Gesundheitsmanagement : Wir bieten unseren Mitarbeitenden zahlreiche Angebote zum Erhalt und zur Förderung der Gesundheit
Nachhaltigkeit : Wir fördern klimafreundliche Mobilität unter anderem mit dem Deutschland-Ticket als Job-Ticket sowie dem JobRad
Umfangreiche Zusatz- und Sozialleistungen : betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen uvm.

Weitere Informationen

Seit über 100 Jahren engagiert sich die SBK mit Herz und Tatkraft für die Anliegen der Menschen rund um ihre Gesundheit und setzt sich für die Interessen der Versicherten ein. Wir freuen uns, dass wir kontinuierlich auf Wachstumskurs sind und suchen nach Mitarbeitenden, die mit uns die Zukunft gestalten. Hört sich gut an? Jetzt klicken und bewerben.

Weitere Infos zu unseren Benefits finden Sie hier .

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Eckdaten der Stelle

Arbeitgeber: SBK Siemens-Betriebskrankenkasse
Position: Senior AI Engineer (m/w/d) – Generative AI & Agentic Systems
Stadt: München
Arbeitsmodell: nicht angegeben
Sprache: Deutsch
Erfahrungsstufe: Senior
Veröffentlicht: 03. Okt. 2026
Quelle: StepStone

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