Data & Platform Engineer (w/m/d)

Das wirst du an uns lieben

Wir sind der Herzschlag Berlins! Wir denken heute die Mobilität von morgen und gestalten gemeinsam mit dir unsere Hauptstadt nachhaltig. Für Mensch und Klima, mit Herz und Verstand.

• zukunftssicherer Arbeitsplatz
• Work-Life-Balance (flexible Arbeitszeiten mit Freizeitausgleich, mtl. bis zu 10 Tage mobil arbeiten)
• 30 Tage Urlaub + 24.12. frei
• 2.100 € Weihnachtsgeld und 500 € Urlaubsgeld pro Jahr sowie 350 € für unser Gesundheitsportal in 2026 (u.a. Sportkurse, Massagen)
• persönlicher Fahrausweis
• betriebliche Altersvorsorge (VBL)
• vermögenswirksame Leistungen (VL)

Stellenbeschreibung

Das Fachgebiet Cloud & Data Engineering verantwortet die strategische Weiterentwicklung sowie den Betrieb der unternehmensweiten Cloud- und Datenplattformen. Sie entwickelt moderne Cloud-Services, Container-Plattformen und Data-Engineering-Lösungen kontinuierlich weiter und sorgt für eine leistungsfähige, sichere und zukunftsfähige IT-Landschaft. Damit schafft sie die Grundlage für eine effiziente Datennutzung und die digitale Transformation der BVG. Deine Aufgaben im Detail:

• Du verantwortest gemeinsam mit deinem Team den Aufbau, Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform auf Microsoft Azure mit Schwerpunkt auf Azure Databricks, modernen Lakehouse-Architekturen und Microsoft Fabric
• Im Rahmen des zentralen Data Engineerings entwickelst und betreibst du ETL-/ELT-Prozesse mit Spark, Python und SQL, integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quell- und Fachsystemen und stellst deren zuverlässige, performante und qualitätsgesicherte Verarbeitung sicher
• Gemeinsam sorgt ihr für einen stabilen, sicheren und wirtschaftlichen Betrieb der Datenplattform und treibt die Automatisierung von Deployments, Tests und Betriebsprozessen durch CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code voran
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen bei datengetriebenen Projekten zusammen, berätst bei der Nutzung von Daten und unterstützt bei der Umsetzung fachlicher Anforderungen

Qualifikation

• abgeschlossenes Studium* der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft oder gleichwertige Fähigkeiten und Kenntnisse basierend auf einer langjährigen Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Engineering / Business Analytics
• mehrjährige Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Microsoft Azure sowie fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, Apache Spark und Data-Lakehouse-Architekturen
• sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegrationen und skalierbaren Datenlösungen
• Erfahrung im Betrieb geschäftskritischer Plattformen, in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie mit DevOps-/DataOps-Praktiken, CI/CD-Pipelines und Data-Governance-Anforderungen
• sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Sprachniveau C1) und sichere fachbezogene Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzlich freuen wir uns über

• Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Power BI und Self-Service-Analytics-Lösungen
• Kenntnisse in Machine Learning, MLOps, Generative AI oder Infrastructure-as-Code-Lösungen (z. B. Terraform)
• eine analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und interdisziplinären Teams
• Dir fehlt der Studienabschluss? Bewirb dich trotzdem. Gerne klären wir in einem persönlichen Gespräch, was das für deine Eingruppierung im TV-N bedeutet.

Bewirb dich bis zum unter der Ausschreibungsnummer JR100854 .

Du hast Fragen? Dann melde dich einfach bei deiner Ansprechperson aus dem Recruiting-Team.

Wir freuen uns auf dich und deine Bewerbung!

Wir zeigen einen Auszug und einen Link je Anzeige, und den vollen Text, wenn die Quelle es erlaubt. Genannte Marken und Logos gehören ihren Inhabern.

Veröffentlicht am 02. Nov. 2026

Veröffentlicht am 01. Nov. 2026

Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Tabelle; dl-de/by-2-0; eigene Berechnung