(Senior) Marketing Data Analyst (m/w/x)

(Senior) Marketing Data Analyst (m/w/x)

Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Hamburg
• Hybrid
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 44.000 € – 64.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Der Arbeitgeber ist ein dynamisches Unternehmen, das sich auf das Wachstum in der mobilen Gaming-Branche spezialisiert hat. Als (Senior) Marketing Data Analyst (m/w/x) sind Sie ein strategischer Partner für die Marketing- und Wachstumsteams. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, komplexe Verbraucher- und Kampagnendaten in klare Erkenntnisse, umsetzbare Empfehlungen und messbare Auswirkungen zu übersetzen. Ihre Arbeit wird direkt die Akquisitionsstrategie, Zielgruppenansprache, Budgetzuweisung, Kanaloptimierung und Kundenlebenszyklusinitiativen in globalen Märkten beeinflussen. Sie werden die Verantwortung für die Analyse von Kampagnenleistungen, Attribution, Incrementalität und ROI übernehmen und Dashboards sowie Tools entwickeln, die die Datenanalyse im Unternehmen vorantreiben. Sie arbeiten eng mit den Marketingteams zusammen, um KPIs zu definieren, strategische Herausforderungen zu lösen und die Effizienz der Marketingausgaben zu maximieren. In einem internationalen, schnelllebigen Umfeld haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einer anspruchsvollen Rolle weiterzuentwickeln und einen echten Einfluss auf das Unternehmen auszuüben.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Marketinganalyse, insbesondere im Bereich Mobile Performance Marketing mit. Erfahrungen mit mobilen Gaming-Apps sind von Vorteil. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse von Mobile Measurement Partners (MMP) wie Appsflyer und mobilen Werbeidentifikatoren. Analytische Fähigkeiten sind unerlässlich, um das Nutzerverhalten zu interpretieren und Daten in umsetzbare Strategien zu übersetzen. Technische Fähigkeiten in Python und SQL sind erforderlich, um Automatisierung und fortgeschrittene Analysen durchzuführen, ebenso wie Erfahrung mit Tableau für Reporting und Dashboarding. Ein tiefes Verständnis von Attributionsmodellen, ROAS-Berechnungen und Marketing-Effektivitätsmetriken ist ebenfalls wichtig. Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten sind entscheidend, um komplexe Dateninsights sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln. Sie sollten in der Lage sein, in einem internationalen, schnelllebigen Umfeld zu arbeiten und sich in unklaren Situationen wohlzufühlen.