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AI Engineer (m/w/d) Machine Learning & GenAI

Veröffentlicht am 10. Okt. 2026

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Finnofleet GmbH

Berlin

DeutschTeilzeitDeutsch B1–B2

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Gehalt (Schätzung)

Vollzeit-Referenzwert: etwa 67.000 €/Jahr

Über diese Stelle

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Dreimal in Folge als Innovator im deutschen Mittelstand ausgezeichnet, und noch lange nicht am Ziel: Genau hier setzt du an. Als AI Engineer (m/w/d) gestaltest du mit, wie Banken und Finanzdienstleister mit GenAI arbeiten – von der ersten Idee bis zum produktiven System. Du bringst neue Technologien in ein Umfeld, das offen für Veränderung ist und Mut zu neuen Wegen erwartet.

Zur weiteren Verstärkung unseres Teams am Standort Berlin suchen wir ab sofort eine:n:

AI Engineer (m/w/d) Machine Learning & GenAI

Standort Berlin Hybrid | Teilzeit oder Vollzeit | ab sofort

Du bringst neue Technologien in ein Umfeld, das offen für Veränderung ist und Mut zu neuen Wegen erwartet.

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Aufgaben

Du entwickelst, testest und optimierst neue AI-Komponenten für die Automatisierung von Finanzdienstleistungsprozessen.
Du programmierst in Python und arbeitest an Datenextraktion, Dokumenten- und Textverarbeitung mit Machine Learning und insbesondere GenAI.
Du entwickelst agentische Ansätze für die Verarbeitung von Unterlagen im Kreditantragsprozess.

Du testest bestehende AI-Systeme, analysierst ihre Performance und optimierst sie kontinuierlich.

Du setzt Microservices und REST-Schnittstellen um und unterstützt, je nach Profil, die Integration von AI-Komponenten in bestehende Softwareanwendungen.

Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Umfangreiche praktische Erfahrung mit Python unter Linux sowie Vertrautheit mit gängigen Entwicklungstools wie Git und AI-gestütztem Coding
Erfahrung in der Umsetzung produktionsreifer Machine-Learning- und insbesondere GenAI-Lösungen (Ollama, LangChain, open and closed models) sowie in agentischen Workflows (MCP, RAG)
Erfahrung in Test und Optimierung von AI-Systemen für eine zuverlässige Prozessautomatisierung
Motivation, Eigenverantwortung und Freude daran, dich in neue Themen einzuarbeiten
Deutschkenntnisse auf Niveau B2 (GER), idealerweise durch ein anerkanntes Zertifikat belegt

Vertiefte Kenntnisse in Deep Learning und NLP, NER, Data-Augmentation-Techniken und Finetuning
Erfahrung mit Anwendungsfällen in der Dokumentenverarbeitung und/oder im Finanzdienstleistungssektor
Weitere Fähigkeiten für die End-to-End-Integration von AI-Komponenten, zum Beispiel Frontend-Fähigkeiten, Schnittstellenintegration oder Erfahrung mit Java

Flexible Arbeitszeiten sowie hybrides oder remote Arbeiten
Sabbatical für eine längere Auszeit, wenn du sie brauchst
Eine wettbewerbsfähige Vergütung sowie Zuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen
Hunde willkommen: Dein Vierbeiner darf mit ins Büro
Jobticket für den Arbeitsweg
Gestaltungsraum: Du bringst neue GenAI-Technologien in die Finanzdienstleistungsbranche und veränderst sie aktiv mit
Weiterbildungsangebote und persönliche Betreuung von Anfang an
Ein agiles Umfeld mit flachen Hierarchien , kurzen Entscheidungswegen und einem engagierten Team
Ein Team, das Technologie und Unternehmergeist verbindet und Wert auf Toleranz, Respekt sowie eine inklusive, nachhaltige Zukunft legt

FINNOFLEET P-D-F GmbH entwickelt intelligente Softwaresysteme für Banken und Finanzdienstleister. Wir verbinden moderne Technologie mit tiefem Prozesswissen aus dem Kreditwesen und schaffen so mehr Sicherheit, Tempo und Zufriedenheit für unsere Kund:innen.

Dreimal in Folge wurden wir bereits als Innovator im deutschen Mittelstand ausgezeichnet. Genug ist uns das nicht: Mit Innovationskraft, einem praxisnahen Ansatz und Mut zu neuen Technologien setzen wir weiterhin den Benchmark für die Digitalisierung von Finanzprozessen.

Werde Teil der FINNOFLEET Crew und gestalte mit uns die Zukunft der Finanzprozesse. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

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Eckdaten der Stelle

Arbeitgeber: Finnofleet GmbH
Position: AI Engineer (m/w/d) Machine Learning & GenAI
Stadt: Berlin
Arbeitsmodell: nicht angegeben
Sprache: Deutsch
Erfahrungsstufe: nicht angegeben
Veröffentlicht: 10. Okt. 2026
Quelle: Arbeitnow

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